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Python matplotlib 绘制饼图

编程简单学 人气:0

前言

众所周知,matplotlib.pyplot 提供绘制不同表格绘制方法,如使用plot()方法绘制折线,bar()绘制柱

在matplotlib.pyplot 中还有一种图表用于直观表示占比情况的饼图,在matplotlib官网上也列举出非常多关于饼图的案例。

本期,我们将详细学习matplotlib 绘制饼图相关属性的学习,let's go~

1. 等高线图概述

什么是饼图?

饼图常用场景

绘制等饼图步骤

  1. 导入matplotlib.pyplot模块
  2. 准备数据,可以使用numpy/pandas整理数据
  3. 调用pyplot.pie()绘制饼图
  4. 调用axis方法调整x/y轴间距相等

案例展示

本期,我们将适用饼图来分析操作系统市场占比情况

案例数据准备:使用random.randint产生5个数值

import numpy as np
size = np.random.randint(0,100,5)

绘制饼图

import matplotlib.pyplot as plt\
 
plt.pie(size,labels=["Windows","MAC","Linux","Android","Other"])
 
plt.title("手机系统占比分析")
 
plt.show()

2. 饼图属性

设置饼图的颜色

关键字:colors

可取值选项:None或者颜色列表

颜色列表可以由如下组成:

设置标签

关键字:labels

默认为:None

需要传入列表形式的值

设置突出部分

关键字:explode

默认为:None

需要传入列表数据

如果设置值后,其指定的部分会突出显示

设置填入百分比数值

关键字:autopct

默认为:None

可选择值形式:

饼图旋转

从x轴逆时针旋转角度:startangle;默认为0,浮点类型

指定分数方向顺逆时针:counterclock;默认为True,bool类型

设置阴影

关键字:shadow

默认为False

在饼图下绘制出阴影

我们结合第一节的案例添加一些属性,需要显示占比数值,颜色显示指定颜色,突出MAC占比

plt.pie(size,labels=["Windows","MAC","Linux","Android","Other"],
autopct="%1.1f%%",
explode=[0,0.1,0,0,0],
colors=("r","blue","#88c999",(1,1,0),"0.5"))

3. 调整饼图的大小

我们在实际制作饼图时,会遇到改变饼图的大小,这是我们可以借助饼图属性关键字radius

radius:设置饼图半径大小

除此之外,我们还要使用textprops来控制显示的标签的大小

plt.pie(size,labels=["Windows","MAC","Linux","Android","Other"],autopct="%1.1f%%",
explode=[0,0.1,0,0,0],
colors=("r","blue","#88c999",(1,1,0),"0.5"),radius=0.5,textprops={'size':"smaller"})

4. 添加图例

我们在饼图中显示各项占比情况时,会在图表的旁边添加一组图例说明。

La = ["Windows","MAC","Linux","Android","Other"]
 
def f(pct,n):
    num = int(round(pct*np.sum(n)))
    return "{:.1f}%\n{:d}w".format(pct,num)
 
wedges ,text,autotexts =plt.pie(size,autopct=lambda pct: f(pct,size),
        colors=("r","blue","#88c999",(1,1,0),"0.5"),textprops=dict(color='w'))
 
plt.legend(wedges,La,loc="right",bbox_to_anchor=(1,0,0.3,1))

5. 镂空饼图

在饼图中,我们有时候也用到嵌套镂空的饼图。

cmap = plt.get_cmap("tab20c")
plt.pie(size,
         colors=("r","blue","#88c999",(1,1,0),"0.5"),textprops=dict(color='w'),wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor='w'))
plt.pie(size,
         colors= cmap(np.arange(3)*5),radius=0.7,wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor='w'),textprops={'size':"smaller"})

总结

本期,对matplotlib.pyplot 绘制饼图pie()相关属性的学习。在绘制饼图时,我们会根据实际需求改变饼图的大小,嵌套饼图、添加柱状图等图形辅助查看

以上是本期内容,欢迎大佬们点赞评论,下期见~ 

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