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kafka安装部署

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概述

Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。

主要应用场景是:日志收集系统和消息系统。

Kafka主要设计目标如下:

Step 1: 下载代码

你可以登录Apache kafka 官方下载。
http://kafka.apache.org/downloads.html
备注:2.11-1.1.0版本才与JDK1.7兼容,否则更高版本需要JDK1.8

在这里插入图片描述

Step 2: 启动服务

运行kafka需要使用Zookeeper,所以你需要先启动Zookeeper,如果你没有Zookeeper,你可以使用kafka自带打包和配置好的Zookeeper(PS:在kafka包里)。

//这是前台启动,启动以后,当前就无法进行其他操作(不推荐)
./zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties

//后台启动(推荐)
./zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties 1>/dev/null 2>&1 &

现在启动kafka

config/server1.properties:
	broker.id=0
	listeners=PLAINTEXT://192.168.10.130:9092
	log.dirs=kafka-logs
	zookeeper.connect=localhost:2181
//后台启动kafka
./kafka-server-start.sh ../config/server.properties 1>/dev/null 2>&1 &

Step 3:创建一个主题

  创建一个名为“test”的Topic,只有一个分区和备份(2181是zookeeper的默认端口)

./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --config max.message.bytes=12800000 --config flush.messages=1 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
命令解析:
--create: 指定创建topic动作

--topic:指定新建topic的名称

--zookeeper: 指定kafka连接zk的连接url,该值和server.properties文件中的配置项{zookeeper.connect}一样

--config:指定当前topic上有效的参数值,参数列表参考文档为: http://kafka.apache.org/082/documentation.html#brokerconfigs

--partitions:指定当前创建的kafka分区数量,默认为1个

--replication-factor:指定每个分区的复制因子个数,默认1个

创建好之后,可以通过运行以下命令,查看已创建的topic信息:

>./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
test

  或者,除了手工创建topic外,你也可以配置你的broker,当发布一个不存在的topic时自动创建topic。

  补充:
(1)查看对应topic的描述信息

./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181  --topic test0
命令解析:
--describe: 指定是展示详细信息命令

--zookeeper: 指定kafka连接zk的连接url,该值和server.properties文件中的配置项{zookeeper.connect}一样

--topic:指定需要展示数据的topic名称

这里写图片描述

  (2)Topic信息修改

bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146:2181 --alter --topic test0 --config max.message.bytes=128000
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146:2181 --alter --topic test0 --delete-config max.message.bytes
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146:2181 --alter --topic test0 --partitions 10 
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146:2181 --alter --topic test0 --partitions 3 ## Kafka分区数量只允许增加,不允许减少

  (3)Topic删除
默认情况下Kafka的Topic是没法直接删除的,需要进行相关参数配置

bin/kafka-topics.sh --delete --topic test0 --zookeeper 192.168.187.146:2181

加粗样式
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.## 默认情况下,删除是标记删除,没有实际删除这个Topic;如果运行删除Topic,两种方式:
方式一:通过delete命令删除后,手动将本地磁盘以及zk上的相关topic的信息删除即可
方式二:配置server.properties文件,给定参数delete.topic.enable=true,重启kafka服务,此时执行delete命令表示允许进行Topic的删除

Step 4: 发送消息

  Kafka提供了一个命令行的工具,可以从输入文件或者命令行中读取消息并发送给Kafka集群。每一行是一条消息。

  运行producer(生产者),然后在控制台输入几条消息到服务器。
  备注:这里的localhost:9092不是固定的,需要根据server.properties中配置的地址来写这里的地址!

[root@administrator bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
>this is a message
>this is another message
//按`Ctrl+C`终止输入

Step 5: 消费消息

  Kafka也提供了一个消费消息的命令行工具,将存储的信息输出出来。
  备注:这里的localhost:9092不是固定的,需要根据server.properties中配置的地址来写这里的地址!

[root@administrator bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
this is a message
this is another message
//按`Ctrl+C`终止读取消息

  如果你有2台不同的终端上运行上述命令,那么当你在运行生产者时,消费者就能消费到生产者发送的消息。

Step 6: 设置多个broker集群(单机伪集群的配置)

  到目前,我们只是单一的运行一个broker,没什么意思。对于Kafka,一个broker仅仅只是一个集群的大小,所有让我们多设几个broker。

  首先为每个broker创建一个配置文件:

cp config/server.properties config/server-1.properties 
cp config/server.properties config/server-2.properties 

现在编辑这些新建的文件,设置以下属性:

vim config/server.properties 
config/server1.properties:
	broker.id=0
	listeners=PLAINTEXT://192.168.10.130:9092
	log.dirs=kafka-logs
	zookeeper.connect=localhost:2181
	
config/server-1.properties: 
    broker.id=1
	listeners=PLAINTEXT://192.168.10.130:9093
	log.dirs=kafka-logs-1
	zookeeper.connect=localhost:2181

config/server-2.properties: 
    broker.id=2
	listeners=PLAINTEXT://192.168.10.130:9094
	log.dirs=kafka-logs-2
	zookeeper.connect=localhost:2181

  备注1listeners一定要配置成为IP地址;如果配置为localhost或服务器的hostname,在使用java发送数据时就会抛出异 常:org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Batch Expired 。因为在没有配置advertised.host.name 的情况下,Kafka并没有像官方文档宣称的那样改为广播我们配置的host.name,而是广播了主机配置的hostname。远端的客户端并没有配置 hosts,所以自然是连接不上这个hostname的。

  备注2:当使用java客户端访问远程的kafka时,一定要把集群中所有的端口打开,否则会连接超时

/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 9092 -j ACCEPT
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 9093 -j ACCEPT
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 9094 -j ACCEPT
/etc/rc.d/init.d/iptables save

  broker.id是集群中每个节点的唯一且永久的名称,我们修改端口和日志目录是因为我们现在在同一台机器上运行,我们要防止broker在同一端口上注册和覆盖对方的数据。

  我们已经运行了zookeeper和刚才的一个kafka节点,所有我们只需要在启动2个新的kafka节点。

./kafka-server-start.sh ../config/server-1.properties 1>/dev/null 2>&1 &
./kafka-server-start.sh ../config/server-2.properties 1>/dev/null 2>&1 &

  现在,我们创建一个新topic,把备份设置为:3

./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic

  好了,现在我们已经有了一个集群了,我们怎么知道每个集群在做什么呢?运行命令“describe topics”

> ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
//所有分区的摘要
Topic:my-replicated-topic    PartitionCount:1    ReplicationFactor:3    Configs:
//提供一个分区信息,因为我们只有一个分区,所以只有一行。
Topic: my-replicated-topic    Partition: 0    Leader: 1    Replicas: 1,2,0    Isr: 1,2,0

  其中ReplicasIsr中的1,2,0就对应着3个broker他们的broker.id属性!

  我们运行这个命令,看看一开始我们创建的那个节点:

> ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test
Topic:test    PartitionCount:1    ReplicationFactor:1    Configs:
Topic: test    Partition: 0    Leader: 0    Replicas: 0    Isr: 0

  这并不奇怪,刚才创建的主题没有Replicas,并且在服务器“0”上,我们创建它的时候,集群中只有一个服务器,所以是“0”。

Step 7: 测试集群的容错能力

7.1发布消息到集群

[root@administrator bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.10.130:9092 --topic my-replicated-topic
>cluster message 1
>cluster message 2
//Ctrl+C终止产生消息

7.2消费消息

[root@administrator bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.10.130:9093 --from-beginning --topic my-replicated-topic
cluster message 1
cluster message 2
//Ctrl+C终止消费消息

7.3干掉leader,测试集群容错

首先查询谁是leader

> ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
//所有分区的摘要
Topic:my-replicated-topic    PartitionCount:1    ReplicationFactor:3    Configs:
//提供一个分区信息,因为我们只有一个分区,所以只有一行。
Topic: my-replicated-topic    Partition: 0    Leader: 1    Replicas: 1,2,0    Isr: 1,2,0

  可以看到Leaderbroker.id1,找到对应的Broker

[root@administrator bin]# jps -m
5130 Kafka ../config/server.properties
4861 QuorumPeerMain ../config/zookeeper.properties
1231 Bootstrap start start
7420 Kafka ../config/server-2.properties
7111 Kafka ../config/server-1.properties
9139 Jps -m

  通过以上查询到LeaderPIDKafka ../config/server-1.properties)为7111,杀掉该进程

//杀掉该进程
kill -9 7111
//再查询一下,确认新的Leader已经产生,新的Leader为broker.id=0
[root@administrator bin]# ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic       PartitionCount:1        ReplicationFactor:3    Configs:
//备份节点之一成为新的leader,而broker1已经不在同步备份集合里了
Topic: my-replicated-topic      Partition: 0    Leader: 0       Replicas: 1,0,2 Isr: 0,2


7.4再次消费消息,确认消息没有丢失

[root@administrator bin]# ./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic
cluster message 1
cluster message 2

  消息依然存在,故障转移成功!!

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