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python ORM模型

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ORM模型:

ORM模型对于后端开发来说肯定是不陌生的,包括很多后端框架比如django,现在都自带这个模型了
ORM(Object Relational Mapping)对象关系映射
Python中的类与数据库之间的映射,对数据的操作就不用编写SQL语言了,因为都封装好了,比如你想插入一条数据,你就直接创建一个对象即可,

类名 ------->>>> 数据库中的表名

属性 ------->>>> 数据库中的字段

对象 ------->>>> 数据库中的一行数据

大致就是上面的映射关系

ORM实现步骤:

1、利用描述器实现对数据库字段的类型、长度限制
2、实现模型类,也就是创建一张表并定义字段
3、利用元类实现映射关系

元类:

1.实例对象是通过类来创建,那类又是通过什么创建的呢?python中所有的类都是通过元类来创建类,且这个元类只有一个那就是type;

class Test:
    pass

t = Test()
print(type(Test))  #类是通过元类type创建
print(type(t))  #实例对象是通过类创建
#输出-----------------------
<class 'type'>
<class '__main__.Test'>

2.除了通过class关键字创建类,我们也可以通过元类type来创建类,type作为python的内置函数,其实他也是一个类,他有两个作用:
1.传入一个变量,返回这个变量的类型;
2.创建类时,第一个参数传入类名,第二个参数传入一个元祖,指定父类,第三个参数传入字典设置类的属性或方法;

#通过元类来创建类
test1 = type("test2",(object,),{"name":"xiaoming"})
t1 = test1()

print(type(test1))
print(type(t1))
#输出---------------
<class 'type'>
<class '__main__.test2'>

自定义元类:

1.自定义一个元类,这个元类必须继承type,用这个元类创建类时,必须使用metaclass指定他的元类;

class MetaClass(type):
    """自定义一个元类,这个元类必须继承type,用这个元类创建类时,必须使用metaclass指定他的元类"""
    def __new__(cls, name, bases, dic, *args, **kwargs):
        return super().__new__(cls, name, bases, dic)

class Test(metaclass = MetaClass):
    name = "xiaoming"

print(type(Test))
#输出----------------
<class '__main__.MetaClass'>  #可以看到此时这个类创建是用我们自定义的元类创建的,而不是type创建的

描述器:

1.描述器的定义,只要一个类中实现了__get__、set、__delete__中的一个或几个,这个类的实例就可以叫描述器,那描述器有神么作用呢,在我们给描述器设置属性时,一定会调用描述器里面的—set—方法,那我们在设置属性之前是不是可以在set方法里面,做一些手脚,比如校验这个属性长度,类型等等,如果不符合要求那就抛错,如果符合那就设置成功;

class Describer:
"""
这是一个描述器,描述器一般不直接实例化对象,而是在另一个类里,给他设置属性
"""

    def __set__(self, instance, value):
        print("设置属性的时候会被调用")
        self.value = value

    def __get__(self, instance, owner):
        print("获取属性的时候会被调用")
        return self.value

    def __delete__(self, instance):
        print("删除属性的时候会被调用")
        self.value = None


class Test:
    name = Describer()

t = Test()
t.name = "xiaoming"  #给描述器设置一个类属性
print(t.name)  #获取一个类属性
#输出---------------
设置属性的时候会被调用
获取属性的时候会被调用
xiaoming

利用描述器实现对数据库字段的类型、长度限制

设置属性一定会调用描述器里面的—set—方法,再设置属性之前校验这个属性长度,类型等等,如果不符合要求那就抛错,如果符合那就设置成功;

class BaseFiled:#为什么要先定义一个父类呢,一会我们改造元类的时候会用到
    pass


class CharFiled(BaseFiled):
    """定义一个字符串的类型限制"""

    def __init__(self, length=10):
        self.length = length

    def __set__(self, instance, value):
        if isinstance(value, str):
            if len(value) <= self.length:
                self.value = value
            else:
                raise ValueError("length can not exceed {}".format(self.length))
        else:
            raise TypeError("need a str")

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __delete__(self, instance):
        self.value = None


class IntFiled(BaseFiled):
    """定义一个数值的类型限制"""

    def __set__(self, instance, value):
        if isinstance(value, int):

            self.value = value
        else:
            raise TypeError("need a int")

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __delete__(self, instance):
        self.value = None

实现模型类,也就是创建一张表并定义字段:

模型类,这些字段是通过描述器来进行长度和类型校验的

class User():
"""这是一个模型类,相当于定义了一个表名是User的表,表有三个字段name,age,love"""
    name = CharFiled()
    age = IntFiled()
    love = CharFiled(length=50)

如果是这样的话我们给这个类实例化的时候,需要这样传值:

t1 = User()
t1.name = "xiaoming"
t1.age = 18
t1.love = "single"

如果我们需要一次性传入三个值得话,那就需要一个__init__来接收,但是模型类一般里面不定义init,所以我们可以给他找个父类,然后让他继承父类的init,这样我们就可以一次传入多个值,并且参数个数也不限定,优化如下:

class BaseMode():

    def __init__(self, **kwargs):
        """
        由于每一个模型类(也就是数据库表)的属性个数不一致,所以我们需要定义一个父类来进行定义初始化的属性
        :param kwargs:
        """
        for k, v in kwargs.items():   # 遍历传进来的所有属性
            setattr(self, k, v)   # 拿到这些属性后对self(也就是类本身)进行设置属性

class User(BaseMode):
"""第一个模型类"""
    name = CharFiled()
    age = IntFiled()
    love = CharFiled(length=50)

t1 = User(name= "xiaoming",age=18,love="xxx")#现在我们就可以一次传入多个值,并且参数个数也不限定

class Oder(BaseMode):
    """第二个模型类"""
    id = CharFiled()
    count = IntFiled()
    
t2 = Oder(id ="a1",count = 123)

利用元类实现模型类和数据库映射关系:

其实就是创建模型类的时候,提取模型类的类名作为表名,提取模型类的属性作为字段名,存储在模型类的类属性里,然后备用,代码如下:

class MetaClass(type):
    """自定义一个元类,这个元类必须继承type,用这个元类创建类时,必须使用meteclass指定他的元类"""
    def __new__(cls, name, bases, dic, *args, **kwargs):
        if name == "BaseMode":   # (User,Oder,BaserMode都指定了用这个元类)我们的目的是对模型类(User,Oder)进行提取操作,不对BaserMode进行操作,所以先判断类名是否为BaseMode,如果是则直接使用元类创建类,不需要提取
            return super().__new__(cls, name, bases, dic)
        else:
            table_name = name.lower()  # 提取表名,即模型类的类名,将表名变成小写
            filed_dic = {}   # 定义一个空的列表,用来装dic中(dic中的属性就是模型类里面我们写的字段)属于BaseFiled类型的属性,因为dic中会有其他创建类时自动生成的属性(例如__开头的一些),这些属性我们没必要去建立映射关系,所以需要将其剔除掉
            for k, v in dic.items():
                if isinstance(v,BaseFiled):
                    filed_dic[k] = v
            dic["t_name"] = table_name    # 给dic新加一个t_name的属性,将表名添加到dic中,实现类名与表名的映射关系
            dic["filed_dict"] = filed_dic  # 给dic新加一个filed_dict的属性,将属于BaseFiled类型的属性给添加到dic中,实现属性与字段的映射关系
        return super().__new__(cls, name, bases,dic)

**创建模型类的时候,利用给他指定元类,提取了表名和字段名,我们具体要怎么用呢?**我们可以在模型类的父类里面定义一个save方法,然后用这些字段写sql,在我们创建模型类的实例后,就调用这个save方法,即可向数据库插入一条数据了,如下:

class BaseMode(metaclass=MetaClass):

    def __init__(self, **kwargs):
        """
        由于每一个模型类(也就是数据库表)的属性个数不一致,所以我们需要定义一个父类来进行定义初始化的属性
        :param kwargs:
        """
        for k, v in kwargs.items():   # 遍历传进来的所有属性
            setattr(self, k, v)   # 拿到这些属性后对self(也就是类本身)进行设置属性

    def save(self):
        """生成SQL语句"""
        # 获取表名
        table_name = self.t_name
        # 获取所有的属性
        fileds = self.filed_dict
        dic = {}  # 定义一个空字典,用来装属性名和属性值
        for k, v in fileds.items():
            value = getattr(self, k)
            dic[k] = value
        sql = "insert into {} values{}".format(table_name, tuple(dic.values()))
        print(sql)
        return sql

class User(BaseMode):
    name = CharFiled()
    age = IntFiled()
    love = CharFiled(length=50)


class Oder(BaseMode):
    """第二个模型类"""
    id = CharFiled()
    count = IntFiled()

t2 = Oder(id ="a1",count = 123)#实例化模型类,并调用save方法,即可向数据库插入数据
t2.save()

t1 = User(name= "xiaoming",age=18,love="xxx")
t1.save()
#输出-----------------------
insert into oder values('a1', 123)
insert into user values('xiaoming', 18, 'xxx')

至此我们的一个简单的ORM模型就定义好了,我们只需要理解原理即可,因为一个成熟的后端框架都有现成的ORM模型,例如django和flask都自带的有,最后再附上全部代码,如果有帮到你,能点个赞吗,谢谢咯~~~

class MetaClass(type):
    """自定义一个元类,这个元类必须继承type,用这个元类创建类时,必须使用meteclass指定他的元类"""
    def __new__(cls, name, bases, dic, *args, **kwargs):
        if name == "BaseMode":   # (User,Oder,BaserMode都指定了用这个元类)我们的目的是对模型类(User,Oder)进行提取操作,不对BaserMode进行操作,所以先判断类名是否为BaseMode,如果是则直接使用元类创建类,不需要提取
            return super().__new__(cls, name, bases, dic)
        else:
            table_name = name.lower()  # 提取表名,即模型类的类名,将表名变成小写
            filed_dic = {}   # 定义一个空的列表,用来装dic中(dic中的属性就是模型类里面我们写的字段)属于BaseFiled类型的属性,因为dic中会有其他创建类时自动生成的属性(例如__开头的一些),这些属性我们没必要去建立映射关系,所以需要将其剔除掉
            for k, v in dic.items():
                if isinstance(v,BaseFiled):
                    filed_dic[k] = v
            dic["t_name"] = table_name    # 给dic新加一个t_name的属性,将表名添加到dic中,实现类名与表名的映射关系
            dic["filed_dict"] = filed_dic  # 给dic新加一个filed_dict的属性,将属于BaseFiled类型的属性给添加到dic中,实现属性与字段的映射关系
        return super().__new__(cls, name, bases,dic)


class BaseFiled:
    pass


class CharFiled(BaseFiled):
    """定义一个字符串的类型限制"""

    def __init__(self, length=10):
        self.length = length

    def __set__(self, instance, value):
        if isinstance(value, str):
            if len(value) <= self.length:
                self.value = value
            else:
                raise ValueError("length can not exceed {}".format(self.length))
        else:
            raise TypeError("need a str")

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __delete__(self, instance):
        self.value = None


class IntFiled(BaseFiled):
    """定义一个数值的类型限制"""

    def __set__(self, instance, value):
        if isinstance(value, int):

            self.value = value
        else:
            raise TypeError("need a int")

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __delete__(self, instance):
        self.value = None

class BaseMode(metaclass=MetaClass):

    def __init__(self, **kwargs):
        """
        由于每一个模型类(也就是数据库表)的属性个数不一致,所以我们需要定义一个父类来进行定义初始化的属性
        :param kwargs:
        """
        for k, v in kwargs.items():   # 遍历传进来的所有属性
            setattr(self, k, v)   # 拿到这些属性后对self(也就是类本身)进行设置属性

    def save(self):
        """生成SQL语句"""
        # 获取表名
        table_name = self.t_name
        # 获取所有的属性
        fileds = self.filed_dict
        dic = {}  # 定义一个空字典,用来装属性名和属性值
        for k, v in fileds.items():
            value = getattr(self, k)
            dic[k] = value
        sql = "insert into {} values{}".format(table_name, tuple(dic.values()))
        print(sql)
        return sql

class User(BaseMode):
    name = CharFiled()
    age = IntFiled()
    love = CharFiled(length=50)


class Oder(BaseMode):
    """第二个模型类"""
    id = CharFiled()
    count = IntFiled()

t2 = Oder(id ="a1",count = 123)
t2.save()

t1 = User(name= "xiaoming",age=18,love="xxx")
t1.save()

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