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Python识别身份证

阿黎逸阳 人气:0

一、安装baidu-aip模块

按win+R打开cmd,在里面输入

pip3 install baidu-aip

若出现如下界面,即成功安装了baidu-aip模块:

如果想快速了解识别营业执照代码原理,可以跳过第二部分,先看第三部分的内容。

二、获取百度AI接口密钥

在应用python识别SFZ的过程中,有三行代码使用了百度AI接口密钥,故先阐述如何获得该密钥。首先,进入如下百度AI官方网站:https://ai.baidu.com/tech/ocr

有百度账户的输入账户密码进行登录,没有的点击注册,按指示输入相关信息即可注册登录。

登录后找到文字识别中的产品列表,下方有卡证文字识别内容,点击了解详情。

  

可以发现卡证文字识别中包含了我们常见的一些证件的识别,比如SFZ、银行卡、营业执照、户口本、护照等。本文阐述营业执照的识别,感兴趣的同学可以自行研究其它证件的识别。在卡证文字识别的详情中可以发现如下产品列表:

找到SFZ识别,点击了解详情,即可进入如下界面:

点击立即使用,就会出现如下服务协议:

点击我已同意百度AI开放平台服务协议,就可以进入如下界面:

下滑后点击卡证OCR,就可以发现SFZ别功能,点击开通按钮。

可以进入如下筛选开通付费页面:

在确认开通之前,要先进行实名验证,按指示进行操作即可完成实名验证。

接着可以勾选要开通的识别功能,具体如下:

然后点击去支付,由于每天前多少次是免费的,且采取后付费模式,故不需提前付费。若开通成功,会出现如下界面:

开通成功后,点击概览中的创建应用。

填写应用名称(自己想一个贴合自己应用场景的名字即可)、选择文字识别包名、选择应用归属、填写应用描述,点击立即创建即可。

最后,点击应用详情,即可找到我们需要的接口密钥(红框对应的值)。

三、调用百度接口识别SFZ

安装好baidu-aip模块,获取了百度AI接口密钥后,即可调用百度接口识别SFZ了。SFZ识别每天有5百次的免费调用机会,首先来看下今天要识别的SFZ。

这张SFZ是在百度上下载的一张虚拟SFZ,如有侵权,请联系我删除。识别该SFZ的具体python代码如下:

import re
import os
import time
from aip import AipOcr

os.chdir(r'F:\公众号\27.证件识别')
#设置证件存放的路径

APP_ID = 'XXX'
API_KEY = 'XXXXXXXX'
SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX'
#百度账号和密钥,需替换成你的

picture = open('2_SFZ_v3.jpg', 'rb')
img = picture.read()
#读取图片

idCardSide = 'front'  #SFZ正面
#idCardSide = 'back'   #SFZ反面

options = {}
options['detect_direction'] = 'true' #是否检测图像朝向,默认不检测
options['detect_risk'] = 'false'     #是否开启SFZ风险类型

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
text = client.idcard(img, idCardSide, options)
#识别图片中的信息

concat_text = []
if isinstance(text, dict):
    words = text['words_result']
    for k, v in words.items():
        print(u'{k}:{v}'.format(k=k, v=v['words']))
        tt = u'{k}:{v}'.format(k=k, v=v['words'])
        concat_text.append(tt)
#把字典解析成我们熟悉的形式

注:其中os.chdir中的内容应该替换成你存储图片的地址,APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY应该替换成第二章末尾你获取的百度密钥。

得到结果如下:

对比原始图片可以发现,出生是直接从SFZ号码中截取的,住址的信息可能由于反光没有识别出来,结果为空。这里有个小插曲,我之前一直使用png格式的SFZ图片进行调用识别,但一直报如下错误:

ConnectionError: ('Connection aborted.', ConnectionResetError(10054, '远程主机强迫关闭了一个现有的连接。', None, 10054, None))

后面调整为jpg图片后,就没有出现该问题了,所以建议在进行SFZ识别时最好把图片的格式设置为jpg。为进一步规范输出成标准格式,通过如下代码进行规范化:

import pandas as pd

date_concat_text = pd.DataFrame(concat_text)
date_concat_text.columns =['text']
df = date_concat_text["text"].str.split(':',expand=True)
date_concat_text['label'] = df.iloc[:,0]
date_concat_text['content'] = df.iloc[:,1]
date_concat_text.to_csv("id_card_to_text.csv")

得到结果如下:

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