python 的conda 及jupyter

前言

• 对于Python开发者、人工智能研究人员等，经常需要使用python进行编码，当我们同时有多个项目且各自需要的python版本以及依赖库不同时，虚拟环境的出现帮助能够创建多个独立的python环境，允许我们为每个项目指定不同的环境，很好地解决了每一次需要配置环境的问题。
• Jupyter作为一款在网页端编码开发的工具，配合着虚拟环境的使用，能够实现高效愉快的开发。
• 本文主要介绍基于pyhton以及conda的虚拟环境创建、删除；jupyter添加、删除虚拟kernel的方法

一、使用系统自带的python解释器创建python虚拟环境

1.安装virtualenv

python3 -m pip install virtualenv

2.创建虚拟环境（这里创建虚拟环境的python版本和运行第1步的python版本密切相关！第1步使用python3运行，第2步创建的虚拟环境就是第一步的python3！）

virtualenv env

3.激活虚拟环境（bin目录下的activate）

source env/bin/activate

4.退出虚拟环境

deactivate

二、使用Anaconda创建python虚拟环境

以下操作windows和linux均适用

1.使用conda创建虚拟环境

conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)

2.查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list

3.激活虚拟环境

conda activate your_env_name

4.关闭当前虚拟环境

conda deactivate

5.删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all

三、jupyter添加或删除内核

方法1： 1.切换到要添加的环境，确认已安装 ipykernel

python -m ipykernel --version

如果没有安装，则安装：python -m pip install ipykernel

2.jupyter安装内核(kernel)

python -m ipykernel install --user [ --name= ]

注意：在linux系统中由于用户权限问题，不能省略 --user ！

3.查看jupyter notebook kernel

jupyter kernelspec list

4.jupyter删除内核

jupyter kernelspec remove kernelname

方法2：添加conda虚拟环境到jupyter

执行完毕会在C:\Users\用户名\AppData\Roaming\jupyter\kernels下生成相应的kernel配置文件

1、安装nb_conda

conda install nb_conda ipykernel

2、进入conda虚拟环境，然后添加虚拟环境到内核

pip install ipykernel
ipython kernel install --user --name env_name
# python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名字 --display-name "jupyter浏览器中显示的名字"