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python parser.add_argument()用法

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一、argparse介绍

官方文档

argparse 模块是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块,argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。通过在程序中定义好我们需要的参数,然后 argparse 将会从 sys.argv 解析出这些参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册,并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。

二、argparse使用——代码示例

一个简单的示例。

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='test')

parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')

args = parser.parse_args()
print(args.sparse)
print(args.seed)
print(args.epochs)

三个步骤:

1、创建一个解析器——创建 ArgumentParser() 对象

2、添加参数——调用 add_argument() 方法添加参数

3、解析参数——使用 parse_args() 解析添加的参数

1、创建一个解析器——创建 ArgumentParser() 对象

使用 argparse 的第一步是创建一个 ArgumentParser 对象:

parser = argparse.ArgumentParser(description='test')

ArgumentParser 对象包含将命令行解析成 Python 数据类型所需的全部信息。

描述description

大多数对 ArgumentParser 构造方法的调用都会使用 description= 关键字参数。这个参数简要描述这个程度做什么以及怎么做。在帮助消息中,这个描述会显示在命令行用法字符串和各种参数的帮助消息之间。

2、添加参数——调用 add_argument() 方法添加参数

给一个 ArgumentParser 添加程序参数信息是通过调用 add_argument() 方法完成的。通常,这些调用指定 ArgumentParser 如何获取命令行字符串并将其转换为对象。这些信息在 parse_args() 调用时被存储和使用。例如

parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')

add_argument() 方法定义如何解析命令行参数

ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

每个参数解释如下:

3、解析参数——使用 parse_args() 解析添加的参数

ArgumentParser 通过 parse_args() 方法解析参数。它将检查命令行,把每个参数转换为适当的类型然后调用相应的操作。在大多数情况下,这意味着一个简单的 Namespace 对象将从命令行解析出的属性构建:

args = parser.parse_args()

在脚本中,通常 parse_args() 会被不带参数调用,而 ArgumentParser 将自动从 sys.argv 中确定命令行参数。

三、结果测试

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='test')

parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')

args = parser.parse_args()

print(args.sparse)
print(args.seed)
print(args.epochs)

显示帮助文档:

输错命令会告诉你usage用法:

使用命令修改参数:

action='store_true’的使用说明

action·- 命令行遇到参数时的动作,默认值是 store。

直接运行python test.py,输出结果False

运行python test.py --sparse,输出结果True

也就是说,action=‘store_true’,只要运行时该变量有传参就将该变量设为True。

四、python args parse_args() 报错解决

1、error: the following arguments are required: xxx

报错:

usage: test.py [-h] xxx
test.py: error: the following arguments are required: xxx

原因:

五、其他问题汇总(评论小伙伴问的)

1、下划线_和横线-的区别

Q1:请问博主,第一个位置参数假如说是--max_episode_len,然后也有人写是--max-episode-len,但是他在调用的时候仍然用的是args.max_episode_len,也没报错,请问这个下划线_-的区别在哪里呢?

A1:没啥区别,在这里表示同一个意思,-对应_,代码里写的不一样或者都改成一样的都可以

2、debug怎么进行?

Q2:这种运行是不是脱离ide,那debug怎么进行啊?

A2:有linux下,命令行单点调试的方法,python -m pdb test.py,搜一搜,网上挺多

总结

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