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python 处理图像

侯小啾 人气:0

如图,以该猫咪图片为例(忽略水印)。将该文件命名为cat.jpg,并对其展开以下操作。

使用PIL库进行灰度处理

PIL库适合图像归档和图像批量处理,你可以使用它建立缩略图,转换格式,打印图片等。
现在的版本可以识别和读取大量的图片格式,写入常用的转换和表示格式

它支持多个其他工具包的展示,提供了show()方法,可以保存图像到磁盘并调用外显示。它将图像保存到磁盘,并调用外部显示工具

并且包含了基本的图像处理功能,包括点操作,使用内置卷积内核过滤,色彩空间转换。
支持更改图像大小、旋转、任意仿射变换

from PIL import Image
import numpy as np

# 读取图像,并转化为数组
im = np.array(Image.open("cat.jpg"))

# 灰度处理公式
gray_narry = np.array([0.299, 0.587, 0.114])
x = np.dot(im, gray_narry)

# 数组转图片
gray_cat = Image.fromarray(x.astype('uint8'))
# 保存图片
gray_cat.save('gray_cat.jpg')
# 展示查看
gray_cat.show()

处理成功!

旋转180度

所谓旋转操作,即 将三维数组中的数据,以每一行(三个)为单位 倒序排列。

from PIL import Image
import numpy as np

# 读取图像,并转化为数组
im = np.array(Image.open("cat.jpg"))
# 旋转
x = im[::-1]

# 数组转图片
cat2 = Image.fromarray(x.astype('uint8'))
# 保存图片
cat2.save('cat2.jpg')
# 展示查看
cat2.show()

程序执行结果:

使用matplotlib库完成灰度处理

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n1 = plt.imread("cat.jpg")  # 读取了图片,转化为数组,三维的
plt.imshow(n1)
n2 = np.array([0.299, 0.587, 0.114])
x = np.dot(n1, n2)
plt.imshow(x, cmap="gray")
plt.show()

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