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Python命名空间和作用域

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摘要:

Python函数是一个包装起来的代码块,通过前面的返回函数,闭包函数等课程,我们发现其内部变量定义在不同的位置,使用起来的效果就有所不同,这就是python函数的作用域和命名空间。

1.Local作用域

a = 100
def func5():
    b = 50
    a = 99
    print('函数内a', a)
    print('函数内b', b)

print('函数外a', a)
func5()
print('函数外b', b)

返回结果:

函数外a 100
函数内a 99
函数内b 50
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Administrator/Desktop/python知识总结/2.python自学网-通用模块-视频源码/test.py", line 12, in <module>
    print('函数外b', b)
NameError: name 'b' is not defined

上面函数中定义b变量,所以外面无法输出。

2.Enclosing function locals作用域

a = 100
def func5():
    b = 50
    print('函数内a', a)
    print('函数内b', b)
    def func6():
        print('下层函数内a', a)
        print('下层函数内b', b)
    func6()
func5()

返回结果:

函数内a 100
函数内b 50
下层函数内a 100
下层函数内b 50

3.Global全局变量

a = 123
def func():
    a = 100
    print(a)
print(a)
func()
print(a)

a = 123
def func():
    global a  # 这里不能使用nonlocal
    a = 100
    print(a)
    print(locals())  # 查看局部变量
    print(globals())  # 查看全局变量
print(a)
func()
print(a)

4.非局部变量nonlocal

def func5():
    b = 50
    print(b)
    def func6():
        nonlocal b  # 非局部的,只适用于闭包内部
        b = 60
        print(b)
    func6()
    print(b)
func5()

5.就近原则

b = 1111
def func5():
    b = 50
    print(b)
    def func6():
        b = 60
        print(b)  # 这里的b从内到外究竟查找
    func6()
    print(b)
func5()


a = 100
def func5():
    b = 50
    print(a)
    print(b)
    def func6():
        b = 60
        print(b)
        print(a)
func5()

6.函数执行顺序

a = 123
def func1():
    print(a)
    print(b)
func1()  # 不能打印b
b = 456
func1()  # 可以打印b

7.循环、判断代码块中作用域问题

if True:
    a = 100
print(a)


for i in range(1, 10):
    print(i)
print(i)

循环代码块中没有作用域这样的情况。

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