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MongoDB排序内存限制

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线上服务的MongoDB中有一个很大的表,我查询时使用了sort()根据某个字段进行排序,结果报了下面这个错误:

[Error] Executor error during find command :: caused by :: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM. Add an index, or specify a smaller limit.
at line 0, column 0

这是个非常常见的MongoDB报错了。因为MongoDB处理排序时,如果排序的字段没有建立索引,会把全表都丢到内存中处理。

If MongoDB cannot use an index or indexes to obtain the sort order, MongoDB must perform a blocking sort operation on the data. A blocking sort indicates that MongoDB must consume and process all input documents to the sort before returning results.

而内存的大小并不是无限使用的,MongoDB的默认设置是32MB。一旦数据量超过32MB,则会报错。

参数internalQueryExecMaxBlockingSortBytes

32MB这个限制是在参数internalQueryExecMaxBlockingSortBytes中控制。你可以在MongoDB的客户端上直接查看这个参数的值,执行以下语句:

db.runCommand({
    getParameter: 1,
    "internalQueryExecMaxBlockingSortBytes": 1
})

返回如下结果:

// 1
{
    "internalQueryExecMaxBlockingSortBytes": NumberInt("33554432"),
    "ok": 1,
    "operationTime": Timestamp(1651142670, 1),
    "$clusterTime": {
        "clusterTime": Timestamp(1651142670, 1),
        "signature": {
            "hash": BinData(0, "X09M2FBji5f+FOwaK/nLTv4+Ybs="),
            "keyId": NumberLong("7080087363631710209")
        }
    }
}

所以解决排序时内存使用超过32MB的问题,有两个方法:

给排序的字段加索引。具体怎么加索引,会在后面细讲。

修改internalQueryExecMaxBlockingSortBytes参数的大小,使用命令如下:

db.adminCommand({
    setParameter: 1,
    internalQueryExecMaxBlockingSortBytes: 104857600
}) 

MongoDB 4.3的internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes

我准备在本地的MongoDB上复现这个问题,于是把这个表直接导入到本地MongoDB中。结果发现排序时并没有报错。使用上面的命令查看internalQueryExecMaxBlockingSortBytes参数的值时,返回如下结果:

[17][ProtocolError] no option found to get

Google了一下,发现了MongoDB的官方网站上的两个相关JIRA。

第一个JIRA [SERVER-44053] Rename setParameter for maximum memory usage of blocking sort - MongoDB Jira里表示,在4.3.1版本时,因为参数命名描述不清楚,所以将参数internalQueryExecMaxBlockingSortBytes改为了internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes。这解释了为什么我执行查询参数的语句时,没有返回结果。

第二个JIRA [SERVER-50767] internalQueryExecMaxBlockingSortBytes causing config exception on mongod load - Mongo中,Comments里提到了,新的internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes参数,默认值从32MB改成了100MB。也许我的这个表使用100MB内存进行排序就够用了,所以没有报错。

所以在4.3以上的版本(本机是5.0.4),执行以下命令:

db.runCommand({
    getParameter: 1,
    "internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes": 1
})

可以看到查询结果:

{
    "internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes": NumberInt("104857600"),
    "ok": 1
}

而服务器上的MongoDB版本为4.0.3,因此是爆出来最上面的问题。

排序字段如何加索引?

这是个很简单的问题,你用哪个字段排序,就对哪个字段加索引就好了。比如我要根据A字段进行排序,则增加A字段的索引。

-- 加索引
db.bigMongoTable.createIndex({
    "A": 1
});
-- 查询
db.bigMongoTable.find({}).sort({
    "A": 1
});

但是如果我改主意了,我要根据A、B两个字段做排序:

db.bigMongoTable.find({}).sort({
    "A": 1,
    "B": 1
});

那么熟悉的报错就又回来了。

是的!机智的MongoDB并不会像我们想的那样,先用上A的索引,从而省点力气。他依旧会把全部的数据丢到内存里排序……

那我再加个B字段的索引吧,毕竟在MongoDB查询的时候,对两个字段分别建单键索引,灵活性比直接建一个复合索引要好一些,而且MongoDB的索引交集也可以让这两个单键索引实现和复合索引一样的效果。

哦,不行哟,还是那个报错。

所以,当多字段排序时,你必须要建一个包含了这些字段的复合索引,且要注意以下几点:

总结

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