JSON映射

时间:2022-06-18 孤寒者人气:0

前言：

如何将一个JSON文档映射为Python对象主要包括一下三个部分：

考点：loads函数的用法。
面试题：如何将一个JSON文档映射为Python对象？
解析

一、将一个JSON文档映射为Python对象

第一种方法

供我们读取的JSON文件是test.json，文件内容如下：

{
  "name": "孤寒者",
  "age": 18,
  "height": 130
}

首先，我们可以通过json模块的loads()方法将JSON文档转为Python字典类型：

# coding=utf-8
import json

with open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    jsonStr = f.read()

    product = json.loads(jsonStr)
    print(type(product))
    print(product['name'])

我们在loads()方法里使用对象钩子即可实现将一个JSON文档映射为Python对象。分析思路：

我们使用对象钩子实质上总共做了两步：先通过loads()方法将JSON文档转换为dict对象，然后将这个dict对象同时创建Product对象->将dict对象作为参数传入Product对象的构造方法__init__()方法中的第二个参数，即d。而这个d其实就是包含了这个JSON文档的字典对象，我们又在__init__()方法中将d赋值给了__dict__（就相当于你一个个写类里面的属性名=属性值），这就会将字典里的key和value映射为Product对象里的属性和属性值。

# coding=utf-8
import json
class Product:
    def __init__(self, d):
        self.__dict__ = d
with open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    jsonStr = f.read()
    product = json.loads(jsonStr, object_hook=Product)
    print(type(product))
    # print(product['name'])        # 这样就不行了~
    print(product.name)

第二种方法

也是使用了对象钩子，不过与第一种方法不同的是，此时对象钩子指定的不再是类，而是指定一个转换函数，通过这个函数返回对象。

# coding=utf-8
import json

class Product:
    def __init__(self, d):
        self.__dict__ = d
with open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    jsonStr = f.read()
    def json2Product(d):
        return Product(d)
    product1 = json.loads(jsonStr, object_hook=json2Product)

    print(type(product1))
    print(product1.name)

小结：

json模块的loads函数可以装载JSON文档，并将其转换为JSON对象。关键需要通过object_hook参数指定钩子对象，然后在类的构造方法中将传入的JSON对象赋给内部变量__init__。

二、将一个Python对象转换为对应的JSON字符串

包括以下三点考点：

dumps函数的用法。
面试题
- 1.面试题一：将一个Python对象转换为对应的JSON字符串。
- 2.面试题二：将对象列表转换为JSON数组。
解析：面试题一之将一个Python对象转换为对应的JSON字符串：

使用dumps()函数，关键点是使用转换函数~

# coding=utf-8
import json
class Product:
    def __init__(self, name, age, height):
        self.name = name
        self.age = age
        self.height = height
product = Product('孤寒者', 18, 130)

def product2Dict(obj):
    return {
        'name': obj.name,
        'age': obj.age,
        'height': obj.height
    }
# dumps()方法的default参数指定转换函数。
jsonStr = json.dumps(product, default=product2Dict, ensure_ascii=False)
print(jsonStr)
print(type(jsonStr))

面试题二之将对象列表转换为JSON数组

为了实现这一功能，我们需要一个对象列表，所以我们将JSON文档（如下test.json文件）先转为对象列表（上一题中我们已经知道如何操作了~），然后再给它转为JSON数组。

[
  {
    "name": "孤寒者",
    "age": 18,
    "height": 130
  },
  {
    "name": "小张",
    "age": 18,
    "height": 80
  }
]

# coding=utf-8
import json
class Product:
    def __init__(self, d):
        self.__dict__ = d
with open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    jsonStr = f.read()
    products = json.loads(jsonStr, object_hook=Product)
    print(products)

上面截图可以看出来我们确实已经将JSON文档转为对象列表了~ 下面开始解题：

# coding=utf-8
import json
class Product:
    def __init__(self, d):
        self.__dict__ = d
with open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    jsonStr = f.read()
    products = json.loads(jsonStr, object_hook=Product)
    print(products)
    for product in products:
        print(product.name)
    print("*"*25)
    # 解题部分：
    def product2Dict(obj):
        return {
            'name': obj.name,
            'age': obj.age,
            'height': obj.height
        }
    jsonStr = json.dumps(products, default=product2Dict, ensure_ascii=False)
    print(jsonStr)
    print(type(jsonStr))

总结

json模块的dumps函数用于将对象转换为JSON字符串。
通过default参数指定一个转换函数，可以在该函数中提取对象的属性值，并生成JSON对象，最后dumps负责将转换函数返回的JSON对象转换为JSON字符串。

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