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Pandas Matplotlib保存图形显示不全

夏小悠 人气:6

前言

本篇博客主要解决在使用pandas绘制图像并保存时,由于标签太长,导致坐标轴上的标签显示不全的问题。刚遇到问题时调整了一下图片大小,然鹅并没有卵用,于是乎就检索了一下问题,发现没有解决pandas的。查询无果后,查看了一下官方文档,顿悟,这不就是matplotlib嘛,换了一个关键字再查询,果然,就是。所以本篇同样适用于解决matplotlib绘制图像时出现的这个问题。

	# 部分代码
	df_sparsity = distiller.weights_sparsity_summary(resnet20)
	df_sparsity_tmp = df_sparsity[['NNZ (dense)', 'NNZ (sparse)']]
	ax = df_sparsity_tmp.iloc[0:-1].plot(kind='bar', figsize=[30,10], title="Sparse vs. Dense\n(element-wise)")
	ax.set_xticklabels(df_sparsity.Name, rotation=90)

	fig = ax.get_figure()
	fig.savefig('output.png')

1. 问题描述

使用pandasDataFrame存储数据并绘制图像,横坐标轴的标签是ResNet20的各个layer的名字,像module.layer1.0.conv1.weight这样,由于太长,导致绘制出来的图像是这样的:

坐标轴的标签没有显示全,于是就尝试改变图像的大小:

	# 改变下高度
	ax = df_sparsity_tmp.iloc[0:-1].plot(kind='bar', figsize=[30,50], title="Sparse vs. Dense\n(element-wise)")

于是图像就变成了下面这样,虽然有效果,但图片被拉长,依旧不美观:

2. 问题原因

既然调整绘制图像尺寸之后绘制出来的图片依旧不符合预期,那就只能看看官方的文档了----pandas.DataFrame.plot(),看看是不是还有其他参数,能够使图像的大小及位置不变,坐标轴的绘制空间适当调整。然后就发现了这个:

函数返回了一个matplotlib.axes.Axes,既然是matlitplot,那问题就很容易解决了,matplotlib老搞这样的事。查看一下matplotlib的文档----matplotlib.pyplot.savefig(),可以看到:

默认情况下,仅保存图形给定的部分,如果设置为tight,将尝试保存更紧致的图形。

4. 解决方法

在保存图形是加入bbox_inches参数:

	# 设置tight bbox
	fig.savefig('output.png', bbox_inches='tight')

再次保存图形,此时的就很ok了:

结束语

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