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Python range()与np.arange()

王致列 人气:0

np.arange()

np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列,如[1,2,3,4,5],起点是1,终点是6,步长为1。

参数个数情况: np.arange()函数分为一个参数,两个参数,三个参数三种情况

 # 一个参数 默认起点0,步长为1 输出:[0 1 2 3 4 5]
a = np.arange(5)
 
# 两个参数 默认步长为1 输出[3 4 5]
a = np.arange(3,6)
 
# 三个参数 起点为0,终点为3,步长为0.5 输出[ 0.   0.5   1.   1.5   2.   2.5]
a = np.arange(0, 3, 0.5)

当使用非整数步长(如0.1)时,结果往往不一致。这些情况下最好使用linspace。

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
array([ 2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
(array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)

range()

函数语法:

range(stop)
range(start, stop[, step])

参数说明:

>>>range(5)
range(0, 5)
>>> for i in range(5):
...     print(i)
... 

>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> list(range(0))
[]

有两个参数或三个参数的情况(第二种构造方法):

>>>list(range(0, 30, 5))
[0, 5, 10, 15, 20, 25]
>>> list(range(0, 10, 2))
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> list(range(0, -10, -1))
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
>>> list(range(1, 0))
[]

range()和np.arange()区别

arange()是Numpy中的函数,它和python自带函数range()的功能貌似比较相同。但是range()和np.arange()有一些区别:

 到此这篇关于Python中range()与np.arange()的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关Python range()与np.arange()内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!

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