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Python点赞器

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在今天,任何一个社区类平台,都具备点赞功能,应运而生的就是自动点赞器,俗称刷分机/刷赞器。

本文将为你介绍一款点赞机器人,最简单易理解的核心逻辑。

全文涉及的伪代码,使用 Python 编写,由于是伪代码的原因,不懂 Python,你也能看懂。

本篇博客试用场景

本次点赞机器人,主要面向电脑上的 Web 站点,不涉及 APP 端。

点赞机器人核心逻辑

模拟点击操作,触发点赞,喜欢等操作。

实现点赞操作前,还有一步重要的代码实现,模拟登录。

因此,点赞机器人的基本需求如下:

对该需求进行扩展后,存在两个常见的业务场景。

代码层级的实现

基本逻辑梳理清楚之后,就可以进入实际的编码环节。

模拟登录

在登录实现上,存在两种思路:

思路二存在的问题为 Cookie 有效期问题,如网站无此限制,建议采用该方式,效率更高。

伪代码实现

# 思路一
with open("users.txt","r") as f:
 user_pass = f.readline()
 # 模拟登录
 login(user_pass)
 # 完成登录后操作
 do_someting()

# 思路二
with open("cookies.txt","r") as f:
 one_cookie = f.readline()
 # 通过携带 cookie 参数访问接口
 get_detail(one_cookie)

with open("users.txt","r") as f:
 user_pass = f.readline()
 # 模拟登录
 login(user_pass)
 # 完成登录后操作
 do_someting()

# 思路二
with open("cookies.txt","r") as f:
 one_cookie = f.readline()
 # 通过携带 cookie 参数访问接口
 get_detail(one_cookie)


with open("users.txt","r") as f:
 user_pass = f.readline()
 # 模拟登录
 login(user_pass)
 # 完成登录后操作
 do_someting()

# 思路二
with open("cookies.txt","r") as f:
 one_cookie = f.readline()
 # 通过携带 cookie 参数访问接口
 get_detail(one_cookie)
# 思路一
with open("users.txt","r") as f:
 user_pass = f.readline()
 # 模拟登录
 login(user_pass)
 # 完成登录后操作
 do_someting()

# 思路二
with open("cookies.txt","r") as f:
 one_cookie = f.readline()
 # 通过携带 cookie 参数访问接口
 get_detail(one_cookie)

其中思路二的 Cookie 池,可以人工或者使用程序创建。

在模拟登录部分,你将碰到两个学习难点

1.验证码识别问题;

2.IP 反爬限制。

难点一最易上手的解决方案,对接打码平台。

难点二解决方案,购买 IP 代理池,也可自建代理池,重点看项目成本与对稳定性的要求。

点赞器

在很多项目中,当你完成了模拟登录操作,已经表示该网站对你 完全开放了。

接下来你要做的就是寻找点赞接口,例如下面的案例(只做参考使用):

CSDN 点赞接口如下:

# POST 传递用户标识与文章 ID
Request URL: https://blog.csdn.net//phoenix/web/v1/article/like
Request Method: POST
# POST 参数如下
articleId=118558076

知乎点赞接口如下:

# 直接 POST 传递,用户标识在 Cookie 中
Request URL: https://www.zhihu.com/api/v4/zvideos/1391420717800554497/likers
Request Method: POST

bilibili 点赞接口如下:

# 传递用户标识的同时,传递相应的参数
Request URL: https://api.bilibili.com/x/web-interface/archive/like
Request Method: POST
# POST 参数如下
aid: 631588341
like: 1
csrf: b39b26b6b8071e2f908de715c266cb59

通过上述几个案例,你会发现,点赞操作接口格式基本类似,都是通过 POST 传递 Cookie 与特定参数到服务器中。

其中 B 站的特殊一些,携带了一个 csrf 参数,该参数可以从 Cookie 中直接提取。

伪代码实现

import requests

def like(params):
 # 请求头中获取 Cookie 由模拟登录获取
 cookie = get_cookie()
 # cookie = login()
 headers = {
  "其它属性":"属性值",
  "Cookie":cookie # 重点包含用户标识 Cookie
 }
 res = requests.post("地址","参数","请求头")

在调用点赞接口部分,你将碰到一个学习难点

接口中包含位置参数,例如上述的 B 站点赞链接中的 csrf,碰到未知参数的解决思路参考下述描述。

继续拿 B 站举例,打开浏览器开发者工具,切换到 network 选项卡,当点击点赞的时候,会出现点赞的数据请求,如下图所示。

该请求同时出现了 POST 的相关参数,接下来,你只需要按下键盘的 Ctrl+F,打开搜索窗口(就是在当前开发者工具的 network 选项卡中打开),在搜索框中,输入要检索的值,即可找到该值所出现的所有请求位置,然后再进行后续分析即可。重点要找到该参数值产生的位置与原理。

总结

自动点赞机器人存在多样的应用场景,准确的说,该操作会造成某些平台的失衡,也会影响平台数据的公平性,但正是因为有需求,所以市场上现在存在大量的点赞器,刷分器,评论器,甚至存在大量的公司去经营此类业务。

我们不支持该类业务,但可以学习它的实现原理。毕竟使用 Python 实现一款自动化工具,了解原理之后,将变得非常简单。

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