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conda用pip下载包到当前环境

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conda虚拟环境 如何使用pip下载包到当前环境

这是一个非常不好弄的问题,查看当前的环境的指令一般是:pip list 。但是往往有虚拟环境存在时,打印出来的是全局的包列表,显然用 conda list 才是当前环境安装的包。

问题出现了,conda create -n env_name 创建一个新的虚拟环境后,直接 pip install 发现并没有将依赖包安装到当前环境,而是安装到 base 环境中了,试了千百种方法,踩过无数大坑,最终想出一种比较稳妥的方法。

为什么执着于 pip install 安装?

conda install 很香,但是

# 1.有些包conda无法安装;
# 2.pip安装更智能;
# 3.pip download 可以导入当前环境的所有包(这也是我用虚拟环境的原因,严格把控环境配置)

pip install 是何物?

由于我最常用的电脑是有加密系统的,可能大家并没有我类似的烦恼,但是,我找出的方法 有理可据,深入原理 。

pip install 底层无非调用当前环境的 pip.exe (不限pip3.exe等等),以这个角度出发,直接调用当前环境的 pip.exe 是不是就能完美解决问题呢。

事实证明的确如此

方法一

弄懂了原理,那方法一就是手动调用 pip

# 原代码
pip install package_name
# 替换成
D:\ProgramData\Anaconda3\envs\env_name\Scripts\pip.exe intall package_name

conda list 即可查看是否安装成功。

方法二

我是这样配置的:

首先安装的是miniconda而不是anaconda,这一点可能没有影响,但是anaconda的确太重了;

然后使用的时候,我没有将 conda 的环境 和 当前 windows 环境混淆在一起,也就是说,使用conda 时,我是用的 conda 的 cmd,全名:Anaconda Powershell Prompt (Miniconda3)

很奇怪的是,我直接在虚拟环境中 pip install 又没有出问题了。

所以我推断是,正常情况下,conda是可以很方便的配置虚拟环境的,但是如果出现了一些不可抗力,如电脑加密,Path配置紊乱,或者不知名Bug方式导致环境配置失败的话,那么方法一就是非常保险的一种手段。

总结

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