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MySQL索引下推

一灯架构​​​​​​​ 人气:2

前言

前面已经讲了MySQL的其他查询性能优化方式,没看过可以去了解一下:

MySQL查询性能优化七种方式索引潜水

MySQL查询性能优化武器之链路追踪

今天要讲的是MySQL的另一种查询性能优化方式 — 索引下推(Index Condition Pushdown,简称ICP),是MySQL5.6版本增加的特性。

1. 索引下推的作用

主要作用有两个:

总之就是了提升MySQL查询性能。

2. 案例实践

创建一张用户表,造点数据验证一下:

CREATE TABLE `user` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '姓名',
  `age` tinyint NOT NULL COMMENT '年龄',
  `gender` tinyint NOT NULL COMMENT '性别',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name_age` (`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB COMMENT='用户表';

在 姓名和年龄 (name,age) 两个字段上创建联合索引。

查询SQL执行计划,验证一下是否用到索引下推

explain select * from user where name='一灯' and age>2;

执行计划中的Extra列显示了Using index condition,表示用到了索引下推的优化逻辑。

3. 索引下推配置

查看索引下推的配置:

show variables like '%optimizer_switch%';

如果输出结果中,显示 index_condition_pushdown=on,表示开启了索引下推

也可以手动开启索引下推:

set optimizer_switch="index_condition_pushdown=on";

关闭索引下推

set optimizer_switch="index_condition_pushdown=off";

4. 索引下推原理剖析

索引下推在底层到底是怎么实现的?

是怎么减少了回表的次数?

又减少了存储引擎和MySQL Server层的数据传输量?

在没有使用索引下推的情况,查询过程是这样的:

画两张图,就一目了然了。

下面这张图是回表查询的过程:

下面这张图是存储引擎返回给MySQL Server端的处理过程:

我们再看一下在使用索引下推的情况,查询过程是这样的:

现在是不是理解了索引下推的两个作用:

5. 索引下推应用范围

再附一张Explain执行计划详解图:

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