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mysql 批量插入数据

回忆灬似水流年 人气:0

硬件:windows7+8G内存+i3-4170处理器+4核CPU

首先贴上数据库的操作类BaseDao:

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
 
import com.lk.entity.TUser;
 
public class BaseDao {
    private static ConfigManager cm = ConfigManager.getInstance();
 
    private static String Driver = null;
    private static String URL = null;
    private static String USER = null;
    private static String PWD = null;
 
    private static Connection conn = null;
    private static PreparedStatement psmt = null;
    public ResultSet rs = null;
    public int row = 0;
 
    static {
        Driver = cm.getString("DRIVER");
        URL = cm.getString("URL");
        USER = cm.getString("USER");
        PWD = cm.getString("PWD");
        try {
            Class.forName(Driver);
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        getConnection();
        try {
            conn.setAutoCommit(false);
            psmt = conn.prepareStatement("");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    private static Connection getConnection() {
        try {
            conn = DriverManager.getConnection(URL, USER, PWD);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return conn;
    }
 
    /**
     * 多条记录插入操作
     * flag是为了判断是否是插入的最后一个记录
     */
    public boolean affectRowMore(String sql, List<TUser> list, long flag) {
        try {
            psmt = conn.prepareStatement(sql);
            for (TUser tUser : list) {
                psmt.setLong(1, tUser.getId());
                psmt.setString(2, tUser.getName());
                psmt.setInt(3, tUser.getSex());
                psmt.setString(4, tUser.getPhone());
                psmt.setString(5, tUser.getPassword());
                // 添加执行sql
                psmt.addBatch();
            }
            // 执行操作
            int[] counts = psmt.executeBatch(); // 执行Batch中的全部语句
            conn.commit(); // 提交到数据库
            for (int i : counts) {
                if (i == 0) {
                    conn.rollback();
                }
            }
            closeAll(flag);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
        return true;
    }
 
    /**
     * 多条记录插入操作
     */
    public boolean affectRowMore1(String sql, long flag) {
        try {
            psmt.addBatch(sql);
            // 执行操作
            int[] counts = psmt.executeBatch(); // 执行Batch中的全部语句
            conn.commit(); // 提交到数据库
            for (int i : counts) {
                if (i == 0) {
                    conn.rollback();
                    return false;
                }
            }
            closeAll(flag);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
        return true;
    }
 
    public void closeAll(long flag) {
        try {
            if (conn != null && flag == -1) {
                // 在完成批量操作后恢复默认的自动提交方式,提高程序的可扩展性
                conn.setAutoCommit(true);
                conn.close();
            }
            if (psmt != null && flag == -1) {
                psmt.close();
            }
            if (rs != null) {
                rs.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

方法一:

通过BaseDao中的affectRowMore方法进行插入,插入的速度如下所示:

     * 一万条数据(通过多条添加)
     * 生成1万条数据共花费978毫秒
     * 生成10万条数据共花费5826毫秒
     * 生成100万条数据共花费54929毫秒
     * 生成1000万条数据共花费548640毫秒
     * 生成1亿条数据(因为数字过大,没有计算)

public void insertBenchMark() {
        long start = System.currentTimeMillis();
        List<TUser> list = new ArrayList<>();
        long row = 1;
        for (int j = 0; j < 1000; j++) {
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                String uuid = UUID.randomUUID().toString();
                String name = uuid.substring(0, 4);
                int sex = -1;
                if(Math.random() < 0.51) {
                    sex = 1;
                }else {
                    sex = 0;
                }
                String phone = (String) RandomValue.getAddress().get("tel");
                list.add(new TUser(row,name, sex, phone, uuid));
                row++;
            }
            int flag = 1;
            if(j==999) {
                flag = -1;
            }
            //封装好的
            boolean b = userDao.insertMore(list,flag);
            if(!b) {
                System.out.println("出错了----");
                System.exit(0);
            }else {
                list.clear();
            }
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("生成1000万条数据共花费"+(end-start)+"毫秒");
    }

public boolean insertMore(List<TUser> list,long flag) {
        String sql = "insert into tuser(id,name,sex,phone,password) values(?,?,?,?,?)";
        return affectRowMore(sql,list,flag);
    }

方法二:

通过BaseDao中的affectRowMore1方法进行数据的插入操作,插入的速度如下:

     * 通过拼接语句实现多条添加
     * 生成1万条数据共花费225毫秒
     * 生成10万条数据共花费1586毫秒
     * 生成100万条数据共花费14017毫秒
     * 生成1000万条数据共花费152127毫秒
     * 生成1亿条数据(因为数字过大,没有计算)

public void insertBenchMark1() {
        long start = System.currentTimeMillis();
        StringBuffer suffix = new StringBuffer();
        long row = 1;
        for (int j = 0; j < 1000; j++) {
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                String uuid = UUID.randomUUID().toString();
                String name = uuid.substring(0, 4);
                int sex = -1;
                if(Math.random() < 0.51) {
                    sex = 1;
                }else {
                    sex = 0;
                }
                String phone = (String) RandomValue.getAddress().get("tel");
                suffix.append("(" + row + ",'" + name + "'," + sex + ",'" + phone + "','" + uuid + "'),");
                row++;
            }
            boolean b = userDao.insertMore1(suffix.substring(0, suffix.length()-1),j);
            if(!b) {
                System.out.println("出错了----");
                System.exit(0);
            }else {
                // 清空上一次添加的数据
                suffix = new StringBuffer();
            }
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("生成1000万条数据共花费"+(end-start)+"毫秒");
    }

public boolean insertMore1(String sql_suffix,long flag) {
        String sql_prefix = "insert into tuser(id,name,sex,phone,password) values ";
        return affectRowMore1(sql_prefix + sql_suffix,flag);
    }

总结:

方法一和方法二很类同,唯一不同的是方法一采用的是“insert into tb (...) values (...);insert into tb (...) values (...);...”的方式执行插入操作,方法二则是“insert into tb (...) values(...),(...)...;”的方式。

通过测试的对比,方法二比方法一快了近5倍。

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