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Go Java算法比较版本号

黄丫丫 人气:0

比较版本号

给你两个版本号 version1 和 version2 ,请你比较它们。

返回规则如下:

如果 version1 > version2 返回 1,

如果 version1 < version2 返回 -1,

除此之外返回 0。  

输入:version1 = "1.01", version2 = "1.001"

输出:0

解释:忽略前导零,"01" 和 "001" 都表示相同的整数 "1"

输入:version1 = "1.0", version2 = "1.0.0"

输出:0

解释:version1 没有指定下标为 2 的修订号,即视为 "0"

输入:version1 = "0.1", version2 = "1.1"

输出:-1

解释:version1 中下标为 0 的修订号是 "0",version2 中下标为 0 的修订号是 "1" 。0 < 1,所以 version1 < version2  

提示:

1 <= version1.length, version2.length <= 500

version1 和 version2 仅包含数字和 '.'

version1 和 version2 都是 有效版本号

version1 和 version2 的所有修订号都可以存储在 32 位整数

方法一:字符串切割(Java)

我们可以将版本号按照点号分割成修订号,然后从左到右比较两个版本号的相同下标的修订号。在比较修订号时,需要将字符串转换成整数进行比较。

通过调用Java的标准库即可实现字符串切割

class Solution {
    public int compareVersion(String version1, String version2) {
        String[] v1 = version1.split("\\.");
        String[] v2 = version2.split("\\.");
        for (int i = 0; i < v1.length || i < v2.length; ++i) {
            int x = 0, y = 0;
            if (i < v1.length) {
                x = Integer.parseInt(v1[i]);
            }
            if (i < v2.length) {
                y = Integer.parseInt(v2[i]);
            }
            if (x > y) {
                return 1;
            }
            if (x < y) {
                return -1;
            }
        }
        return 0;
    }
}

时间复杂度:O(m+n)

空间复杂度:O(m+n)

方法二:双指针(Go)

方法一需要存储分割后的修订号,为了优化空间复杂度,我们可以在分割版本号的同时解析出修订号进行比较。

比较两个版本号大小,版本号由修订号组成,中间使用'.'分隔,越靠近字符串前边,修订号的优先级越大。当v1 > v2时返回 1,当v1 < v2时返回 -1,相等时返回 0。

我们使用两个指针i和j分别指向两个字符串的开头,然后向后遍历,当遇到小数点'.'时停下来,并将每个小数点'.'分隔开的修订号解析成数字进行比较,越靠近前边,修订号的优先级越大。根据修订号大小关系,返回相应的数值。

算法具体流程:

func compareVersion(version1, version2 string) int {
    n, m := len(version1), len(version2)
    i, j := 0, 0
    for i < n || j < m {
        x := 0
        for ; i < n && version1[i] != '.'; i++ {
            x = x*10 + int(version1[i]-'0')
        }
        i++ // 跳过点号
        y := 0
        for ; j < m && version2[j] != '.'; j++ {
            y = y*10 + int(version2[j]-'0')
        }
        j++ // 跳过点号
        if x > y {
            return 1
        }
        if x < y {
            return -1
        }
    }
    return 0
}

时间复杂度:O(m+n)

空间复杂度:O(1)

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