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Java第三方数据同步

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一、场景

最近的一项开发任务是同步第三方数据,而第三方数据一般有存量数据和增量数据,存量数据有100w+。在得知此需求时,进行了一定的信息检索和工具学习,提前获取存量数据到目标库,再使用kettle进行存量数据转换;增量数据则根据业务方规定的请求时间,通过定时任务去获取增量数据并进行数据转换。在数据获取和转换时,我们应该要记录每一次的请求信息,便于溯源和数据对账!!!

二、获取数据的方式

2.1 递归方式

使用递归方式时,要求数据量少,否则会出现栈溢出或堆溢出!!!并且递归方式是单线程,所以会导致同步速度很慢!!!

/**
     * 数据同步 - 递归方式
     * 此处存量数据只需要请求到数据并保存数据库即可,后期通过kettle进行转换。
     * Data为自定义实体类,这里仅做示例!!!
*/
    private void fetchAndSaveDB(int pageIndex, int pageSize) throws Exception {
        log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,", pageIndex);
        List<Data> datas= getDataByPage(pageIndex,pageSize);
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(datas)) {
            dataService.saveOrUpdateBatch(datas);
            log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,同步成功", pageIndex);
            if (datas.size() < pageSize) {
                log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,获取数据小于每页获取条数,证明已全部同步完毕!!!", pageIndex);
                return;
            }
            // 递归操作-直到数据同步完毕
            fetchAndSaveDB(pageIndex + 1, pageSize);
        } else {
            log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,获取数据为空,证明已全部同步完毕!!!", pageIndex);
            return;
        }
    }
    /** 
     * 获取分页数据,Data为自定义实体类,这里仅做示例!!!
     */
    private List<Data> getDataByPage(int pageIndex, int pageSize) throws Exception {
        //通过feign调用第三方接口获取数据
        String data = dataFeignService.fetchAllData(pageSize, pageIndex);
        JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(data);
        JSONArray datalist = jsonObject.getJSONArray("datalist");
        List<Data> datas = datalist.toJavaList(Data.class);
        return datas;
    }

2.2 多线程方式

由于递归方式是单线程,考虑到数据的庞大,且易造成内存溢出,因此将递归更换成多线程方式,不仅避免了内存溢出的情况,且速度大大的提升!!!

public void synAllData() {
         // 定义原子变量 - 页数
        AtomicInteger pageIndex = new AtomicInteger(0);
         // 创建线程池
         ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);

        // 100万数据
        int total = 1000000;//数据总量
        int times = total / 1000;
        if (total % 1000!= 0) {
            times = times + 1;
        }
        LocalDateTime beginLocalDateTime = LocalDateTime.now();
        log.info("【数据同步 - 存量】开始同步时间:{}", beginLocalDateTime.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
        for (int index = 1; index <= times; index++) {
            fixedThreadPool.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        multiFetchAndSaveDB(pageIndex.incrementAndGet(), 1000);
                    } catch (Exception e) {
                        log.error("并发获取并保存数据异常:{}", e);
                    }
                }
            });
        }
        LocalDateTime endLocalDateTime = LocalDateTime.now();
        log.info("【数据同步 - 存量】同步结束时间:{},总共耗时:{}分钟",
                endLocalDateTime.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")),
                Duration.between(beginLocalDateTime, endLocalDateTime).toMinutes());
    }
    /**
     * 数据同步 - 【多线程方式】
     *
     * @throws Exception
     */
    private void multiFetchAndSaveDB(int pageIndex, int pageSize) throws Exception {
        log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,", pageIndex);
        List<Data> datas= getDataByPage(pageIndex, pageSize);//getDataByPage()同上2.1
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(datas)) {
            log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,同步成功", pageIndex);
            if (datas.size() < pageSize) {
                log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,获取数据小于每页获取条数,证明已全部同步完毕!!!", pageIndex);
                return;
            }
        } else {
            log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,获取数据为空,证明已全部同步完毕!!!", pageIndex);
            return;
        }

    }

三、增量数据如何对接

增量数据需要写定时任务,可使用Scheduled注解,并需要将增量数据存放到目标库中且进行数据转换!!!此处就不再提供代码,可以参考上面的存量数据的方式编写!!!

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