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python装饰器

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1 python装饰器的作用

被装饰对象加上装饰器(戴了个帽子),被装饰对象获得了更强大的功能。

2 python装饰器的原理

3 python装饰器的实现

3.1 最简陋的装饰器

# 自定义装饰器
def super_(func):
    def wrapper():
        print('把内裤穿到外面来,变身超人')
        func()
        print('会飞!')
    return wrapper
@super_
def man():
    print('会走')
# @super_原始语法结构
# man = super_(man)
man()

运行结果如下:

3.2 给有返回值的函数加上装饰器

'''
    给有返回值的函数加上装饰器
'''
import time
def decorate(func):
    def wrapper():
        print('开始执行时间:' + time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
        result = func()
        print('结束执行时间:' + time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
        return result
    return wrapper
@decorate
def normal_func():
    time.sleep(1)
    print('normal_func执行中......')
    return 2 + 2
# @decorate原始语法结构
# normal_func = decorate(normal_func)
print(normal_func())

运行结果如下:

3.3 给有返回值和参数的函数加上装饰器

'''
    给有返回值和参数的函数加上装饰器
'''
import time
def decorate(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('开始执行时间:' + time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
        result = func(*args, **kwargs)
        print('结束执行时间:' + time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
        return result
    return wrapper
@decorate
def normal_func1(a, b):
    time.sleep(1)
    print('normal_func1执行中......')
    return a + b
@decorate
def normal_func2(a, b, c):
    time.sleep(1)
    print('normal_func2执行中......')
    return a + b + c
# @decorate原始语法结构
# normal_func1 = decorate(normal_func1)
# normal_func2 = decorate(normal_func2)
print(normal_func1(1, 2))
print(normal_func2(1, 2, 3))

运行结果如下:

可变参数原理:

1 定义时使用可变参数:在函数定义时使用args,在函数调用时,所有未匹配到的位置参数,会被放到args这个元组当中。
在函数定义时使用**kwargs,在函数调用时,所有未匹配到的关键字参数,会被放到kwargs这个字典当中。
2 调用时使用可变参数:在函数调用时使用args,是把args这个元组解包,元组内的每个元素作为函数的位置参数传递。
在函数调用时使用**kwargs,是把kwargs这个字典解包,字典内的每个元素作为函数的关键字参数传递。

def test1(a, b, c, d):
    print(a+b+c+d)

print('传统调用'.center(60, '='))
test1(1, 2, 3, 4)    # 位置参数
test1(b=2, c=3, d=4, a=1)    # 关键字参数

# 在函数定义时使用*args,在函数调用时,所有未匹配到的位置参数,会被放到args这个元组当中
# 在函数定义时使用**kwargs,在函数调用时,所有未匹配到的关键字参数,会被放到kwargs这个字典当中
def test2(*args, **kwargs):
    print(args)
    print(type(args))
    print(kwargs)
    print(type(kwargs))
print('定义时使用可变参数'.center(60, '='))
test2(1, 2, 3, 4, b=5, c=6)
# 在函数调用时使用*args,是把args这个元组解包,元组内的每个元素作为函数的位置参数传递。
# 在函数调用时使用**kwargs,是把kwargs这个字典解包,字典内的每个元素作为函数的关键字参数传递。
print('调用时使用可变参数'.center(60, '='))
test1(*(1, 2, 3, 4))
test1(**{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4})
test1(*(1, 2), **{'c':3, 'd':4})

运行结果如下:

3.4 让我还是那个我

'''
    让我还是那个我
'''
import time
from functools import wraps
def decorate(func):
    @wraps(func)    # 把wrapper的内置属性转换成func的内置属性(name/doc)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('开始执行时间:' + time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
        result = func(*args, **kwargs)
        print('结束执行时间:' + time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
        return result
    # wrapper.__name__ = func.__name__
    # wrapper.__doc__ = func.__doc__
    return wrapper
@decorate
def normal_func(a, b):
    '''
        这是一个测试函数
    '''
    time.sleep(1)
    print('normal_func1执行中......')
    return a + b
print(normal_func.__name__)
print(normal_func.__doc__)

4 python装饰器在自动化测试框架中的应用

4.1 从一个需求开始

对自动化测试脚本需要增加日志打印功能:

import time
from functools import wraps

def log_decorator(func):
    @wraps(func)    # 把wrapper的内置属性转换成func的内置属性(name/doc)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('测试用例[{}]开始执行'.format(func.__name__))
        time_start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        time_end = time.time()
        print('测试用例[{}]执行完毕'.format(func.__name__))
        print('测试用例[{}]执行耗时:%.2f秒'.format(func.__name__) % (time_end - time_start))
        print('分割线'.center(60, '='))
        return result
    return wrapper

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