亲宝软件园·资讯

展开

Redis 优惠券秒杀

Super_Leng 人气:0

一、全局唯一ID

1. 全局ID生成器

每个店铺都可以发布优惠券:

当用户抢购时,就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中,而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题:

所以tb_voucher_order表的主键不能用自增ID:

create table tb_voucher_order
(
    id          bigint                                        not null comment '主键'
        primary key,
    user_id     bigint unsigned                               not null comment '下单的用户id',
    voucher_id  bigint unsigned                               not null comment '购买的代金券id',
    pay_type    tinyint(1) unsigned default 1                 not null comment '支付方式 1:余额支付;2:支付宝;3:微信',
    status      tinyint(1) unsigned default 1                 not null comment '订单状态,1:未支付;2:已支付;3:已核销;4:已取消;5:退款中;6:已退款',
    create_time timestamp           default CURRENT_TIMESTAMP not null comment '下单时间',
    pay_time    timestamp                                     null comment '支付时间',
    use_time    timestamp                                     null comment '核销时间',
    refund_time timestamp                                     null comment '退款时间',
    update_time timestamp           default CURRENT_TIMESTAMP not null on update CURRENT_TIMESTAMP comment '更新时间'
);

全局ID生成器,是一种在分布式系统下用来生成全局唯一ID的工具,一般要满足下列特性:

为了增加ID的安全性,我们可以不直接使用Redis自增的数值,而是拼接一些其它信息:

D的组成部分:

编写全局ID生成器代码:

@Component
public class RedisIdWorker {
    /**
     * 开始时间戳,以2022.1.1为基准计算时间差
     */
    private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200L;
    /**
     * 序列号的位数
     */
    private static final int COUNT_BITS = 32;

    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    /**
     * 生成带有业务前缀的redis自增id
     * @param keyPrefix
     * @return
     */
    public long nextId(String keyPrefix) {
        // 1.生成时间戳
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        long timestamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;

        // 2.生成序列号
        // 2.1.获取当前日期,精确到天
        // 加上日期前缀,可以让存更多同一业务类型的数据,并且还能通过日期获取当天的业务数量,一举两得
        String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));
        // 2.2.自增长
        long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + keyPrefix + ":" + date);

        // 3.拼接并返回
        // 用于是数字类型的拼接,所以不能像拼接字符串那样处理,而是通过位运算将高32位存 符号位+时间戳,低32位存 序列号
        return timestamp << COUNT_BITS | count;
    }

    public static void main(String[] args) {
        LocalDateTime time = LocalDateTime.of(2022, 1, 1, 0, 0, 0);
        long second = time.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        System.out.println(second);// 1640995200
    }
}

测试全局ID生成器:

@SpringBootTest
class HmDianPingApplicationTests {
	@Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;

    private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(500);

	@Test
    void testIdWorker() throws InterruptedException {
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(300);

        // 每个线程生成100个id
        Runnable task = () -> {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                long id = redisIdWorker.nextId("order");
                System.out.println("id = " + id);
            }
            latch.countDown();
        };
        // 300个线程
        long begin = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 300; i++) {
            executorService.submit(task);
        }
        latch.await();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("time = " + (end - begin));
    }
}

测试结果:

2. 全局唯一ID生成策略

3. Redis自增ID策略

二、实现优惠券秒杀下单

1. 添加优惠券

每个店铺都可以发布优惠券,分为平价券和特价券。平价券可以任意购买,而特价券需要秒杀抢购:

优惠券表信息:

create table tb_voucher
(
    id           bigint unsigned auto_increment comment '主键'
        primary key,
    shop_id      bigint unsigned                               null comment '商铺id',
    title        varchar(255)                                  not null comment '代金券标题',
    sub_title    varchar(255)                                  null comment '副标题',
    rules        varchar(1024)                                 null comment '使用规则',
    pay_value    bigint(10) unsigned                           not null comment '支付金额,单位是分。例如200代表2元',
    actual_value bigint(10)                                    not null comment '抵扣金额,单位是分。例如200代表2元',
    type         tinyint(1) unsigned default 0                 not null comment '0,普通券;1,秒杀券',
    status       tinyint(1) unsigned default 1                 not null comment '1,上架; 2,下架; 3,过期',
    create_time  timestamp           default CURRENT_TIMESTAMP not null comment '创建时间',
    update_time  timestamp           default CURRENT_TIMESTAMP not null on update CURRENT_TIMESTAMP comment '更新时间'
);
create table tb_seckill_voucher
(
    voucher_id  bigint unsigned                     not null comment '关联的优惠券的id'
        primary key,
    stock       int(8)                              not null comment '库存',
    create_time timestamp default CURRENT_TIMESTAMP not null comment '创建时间',
    begin_time  timestamp default CURRENT_TIMESTAMP not null comment '生效时间',
    end_time    timestamp default CURRENT_TIMESTAMP not null comment '失效时间',
    update_time timestamp default CURRENT_TIMESTAMP not null on update CURRENT_TIMESTAMP comment '更新时间'
)
    comment '秒杀优惠券表,与优惠券是一对一关系';

2. 编写添加秒杀券的接口

主要代码:

@RestController
@RequestMapping("/voucher")
public class VoucherController {

    @Resource
    private IVoucherService voucherService;

    /**
     * 新增秒杀券
     * @param voucher 优惠券信息,包含秒杀信息
     * @return 优惠券id
     */
    @PostMapping("seckill")
    public Result addSeckillVoucher(@RequestBody Voucher voucher) {
        voucherService.addSeckillVoucher(voucher);
        return Result.ok(voucher.getId());
    }
}
@Service
public class VoucherServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherMapper, Voucher> implements IVoucherService {

    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;

    @Override
    @Transactional
    public void addSeckillVoucher(Voucher voucher) {
        // 保存优惠券
        save(voucher);
        // 保存秒杀信息
        SeckillVoucher seckillVoucher = new SeckillVoucher();
        seckillVoucher.setVoucherId(voucher.getId());
        seckillVoucher.setStock(voucher.getStock());
        seckillVoucher.setBeginTime(voucher.getBeginTime());
        seckillVoucher.setEndTime(voucher.getEndTime());
        seckillVoucherService.save(seckillVoucher);
    }
}

测试添加:

测试结果:

三、实现秒杀下单

下单时需要判断两点:

主要代码:

@RestController
@RequestMapping("/voucher-order")
public class VoucherOrderController {
    @Resource
    private IVoucherOrderService voucherOrderService;

    @PostMapping("seckill/{id}")
    public Result seckillVoucher(@PathVariable("id") Long voucherId) {
        return voucherOrderService.seckillVoucher(voucherId);
    }
}
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;

    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;

    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        // 1.查询优惠券
        SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        // 2.判断秒杀是否开始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 尚未开始
            return Result.fail("秒杀尚未开始!");
        }
        // 3.判断秒杀是否已经结束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
            // 尚未开始
            return Result.fail("秒杀已经结束!");
        }
        // 4.判断库存是否充足
        if (voucher.getStock() < 1) {
            // 库存不足
            return Result.fail("库存不足!");
        }
        //5,扣减库存
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock= stock -1")
                .eq("voucher_id", voucherId).update();
        if (!success) {
            // 扣减库存失败
            return Result.fail("库存不足!");
        }
        // 6.创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        // 6.1.订单id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        // 6.2.用户id
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        voucherOrder.setUserId(userId);
        // 6.3.代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);

        return Result.ok(orderId);

    }
}

简单测试秒杀成功:

扣减库存成功:

四、超卖问题

当有大量请求同时访问时,就会出现超卖问题

超卖问题是典型的多线程安全问题,针对这一问题的常见解决方案就是加锁:

1. 加锁方式 - 乐观锁

乐观锁的关键是判断之前查询得到的数据是否有被修改过,常见的方式有两种:

(1)版本号法

(2)CAS法

2. 乐观锁解决超卖问题

乐观锁方式,通过CAS判断前后库存是否一致,解决超卖问题:

// 之前的代码
boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock= stock -1")
                .eq("voucher_id", voucherId).update();
                
// 乐观锁方式,通过CAS判断前后库存是否一致,解决超卖问题                
boolean success = seckillVoucherService.update()
            .setSql("stock= stock -1") // set stock = stock -1
            .eq("voucher_id", voucherId).eq("stock",voucher.getStock()).update(); // where id = ? and stock = ?

又出现新的问题:

所以为了解决失败率高的问题,需要进一步改进:

通过CAS 不再 判断前后库存是否一致,而是判断库存是否大于0

boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock= stock -1")
                .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock",0).update(); // where id = ? and stock > 0

3. 小结

超卖这样的线程安全问题,解决方案有哪些?
(1)悲观锁:添加同步锁,让线程串行执行

(2)乐观锁:不加锁,在更新时判断是否有其它线程在修改

五、一人一单问题

需求:修改秒杀业务,要求同一个优惠券,一个用户只能下一单

在扣减库存之前,加上一人一单的逻辑:

// 5.一人一单逻辑
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
  // 5.1.查询订单数量
  int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
  // 5.2.判断是否下过单
  if (count > 0) {
      // 用户已经购买过了
      return Result.fail("用户已经购买过一次!");
  }

此处仍会出现并发问题,当同一用户模拟大量请求同时查询是否下过单时,如果正好都查询出count为0,就会跳过判断继续执行扣减库存的逻辑,此时就会出现一人下多单的问题

解决方法:

1. 加锁分析

@Transactional
public Result createVoucherOrder(Long voucherId) {
	synchronized (userId.toString().intern()) {
		。。。
	}
}

而是需要等事务提交完再释放锁,例如:

synchronized (userId.toString().intern()) {
 	// 获取代理对象(事务)
    IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
    return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
}

2. 事务分析

由于只有一人一单之后的逻辑涉及到修改数据库,所以只需对该方法加事务
@Transactional
public Result createVoucherOrder(Long voucherId)

由于只对createVoucherOrder方法加了事务,而该方法是在seckillVoucher方法中被调用,seckillVoucher方法又没有加事务,为了防止事务失效,则不能直接在seckillVoucher方法调用createVoucherOrder方法,例如:

@Override
public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
	。。。。
	synchronized (userId.toString().intern()) {
        return this.createVoucherOrder(voucherId);
    }
}

而是需要通过代理对象调用createVoucherOrder方法,因为@Transactional事务注解的原理是通过获取代理对象执行目标对象的方法,进行AOP操作,所以需要这样:

@Override
public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
	。。。。
	// 获取代理对象(事务)
    IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
    return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
}

并且还要引入依赖:

<dependency>
    <groupId>org.aspectj</groupId>
    <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
</dependency>

还要开启注解暴露出代理对象:

@EnableAspectJAutoProxy(exposeProxy = true)
@MapperScan("com.hmdp.mapper")
@SpringBootApplication
public class HmDianPingApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HmDianPingApplication.class, args);
    }
}

完整VoucherOrderServiceImpl代码:

@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;

    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;

    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        // 1.查询优惠券
        SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        // 2.判断秒杀是否开始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 尚未开始
            return Result.fail("秒杀尚未开始!");
        }
        // 3.判断秒杀是否已经结束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
            // 尚未开始
            return Result.fail("秒杀已经结束!");
        }
        // 4.判断库存是否充足
        if (voucher.getStock() < 1) {
            // 库存不足
            return Result.fail("库存不足!");
        }

        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        synchronized (userId.toString().intern()) {
            // 获取代理对象(事务)
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
        }
        
    }

    @Transactional
    public Result createVoucherOrder(Long voucherId) {

        // 5.一人一单逻辑
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 5.1.查询订单数量
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        // 5.2.判断是否下过单
        if (count > 0) {
            // 用户已经购买过了
            return Result.fail("用户已经购买过一次!");
        }

        // 6,扣减库存
        // 乐观锁方式,通过CAS判断库存是否大于0,解决超卖问题:
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock= stock -1")
                .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock",0).update(); // where id = ? and stock > 0

        if (!success) {
            // 扣减库存失败
            return Result.fail("库存不足!");
        }

        // 7.创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        // 7.1.订单id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        // 7.2.用户id
        voucherOrder.setUserId(userId);
        // 7.3.代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);

        // 8.返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }
    
}

六、集群模式下并发安全问题

通过加锁可以解决在单机情况下的一人一单安全问题,但是在集群模式下就不行了。

我们将服务启动两份,端口分别为8081和8082:

然后修改nginx的conf目录下的nginx.conf文件,配置反向代理和负载均衡:

修改完后,重新加载nginx配置文件:

现在,用户请求会在这两个节点上负载均衡,再次测试下是否存在线程安全问题:

访问8081端口的线程进入了synchronized中

访问8082端口的线程也进入了synchronized中

最终同一个用户下了2单扣了2个库存,所以在集群模式下,出现了一人多单的问题:

分析:

 到此这篇关于Redis优惠券秒杀企业实战的文章就介绍到这了,更多相关Redis 优惠券秒杀 内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!

加载全部内容

相关教程
猜你喜欢
用户评论