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MySQL锁

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一、InnoDB的表级锁

在绝大多数情况下应该使用行锁,因为事务和行锁往往是选择InnoDB的理由,但个别情况下也使用表级锁。

事务需要更新大部分或全部数据,表又比较大,如果使用默认的行锁,不仅这个事务执行效率低,而且可能造成其他事务长时间等待和锁冲突事务涉及多个表,比较复杂,很可能引起死锁,造成大量事务回滚

我们希望获取表锁时,执行以下命令:

在使用表锁的时候,涉及的效率问题:
要获取一张表的共享锁S或者排它锁X,首先要确定这张表没有被其它事务获取过X锁,这张表里面的数据没有被其它事务获取过行锁X锁。

假如我们这张表有一千万个数据,怎么判断这一千万个数据哪些行有X锁?
如果想获得表的S锁,就需要判断表里面哪些行有过X锁,如果有一些行有过X锁,那么就不能获取这张表的S锁或者X锁。除了挨个检查,没有更好的办法,这就导致效率低下的问题

由于需要加表锁而去挨个遍历数据,确定是否有某些数据被加了行锁,而导致的效率低下问题。我们这里学习的意向共享锁和意向排他锁就可以解决,当要获取表的X锁是,不需要再检查表中的哪些行锁被(X或者S)占用,只需要快速检查IX和IS锁即可

二、意向共享锁和意向排它锁

分析事务1获取行X锁和事务2获取表S锁:

首先事务1需要给表的第10行数据加X锁,于是InnoDB存储引擎自动给整张表加上了IX锁。当事务2再想获取整张表的S锁时,看到这张表已经有别的事务获取了IX锁了,就说明这张表肯定有某些数据被加上了X锁,这就导致事务2不能给整张表加S锁了。此时事务2只能等待,无法成功获取表S锁

三、死锁

1. 数据库中的死锁

MyISAM表锁时deadlock free的,这是因为MyISAM 不支持事务,只支持表锁,总是一次获得所需的全部锁,要么全部满足,要么等待,因此不会出现死锁。但在InnoDB中,除单个SQL组成的事务外,锁是逐步获得的,即锁的粒度比较小,这就决定了在InnoDB中发生死锁是可能的。当然如果处理多张表,还是有可能出现死锁的。

死锁问题一般都是我们自己造成的,和多线程编程的死锁情况相似,大部分都是由于我们多个线程在获取多个锁资源的时候,获取的顺序不同而导致的死锁问题。因此我们应用在对数据库的多个表做更新的时候,不同的代码段,应对这些表按相同的顺序进行更新操作,以防止锁冲突导致死锁问题。

2. 死锁场景以及解决方法

死锁出现的场景如下:

事务1成功获取行锁1
事务2成功获取行锁2

事务1无法获取行锁2,被阻塞的同时没有办法执行commit/rollback,无法释放行锁1
事务2无法获取行锁1,被阻塞的同时没有办法执行commit/rollback,无法释放行锁2

所有的事务都阻塞了,相当于进程内的所有线程都阻塞了,造成了死锁问题。

解决死锁的方法:多个事务/线程获取多个相同资源锁的时候,应该按照同样的顺序,获取资源的锁。

事务被阻塞或者死锁了,mysqld(MySQL Server守护进程)设置有事务阻塞的超时时间,事务不会阻塞很长时间,超时后事务处理失败,自动释放当前占有的锁。

3. 操作

设置手动提交和可重复读隔离级别并开启事务

查询一下表数据,在可重复读隔离级别使用的是MVCC提供的快照读,并没有加锁

事务1获取id=7的排他锁,事务2获取id=8的排他锁

事务1再获取id=8的排它锁,发生阻塞

事务2再获取id=7的排它锁,发生阻塞

此时由于MySQL Server检测到发生了死锁,于是解除事务1的阻塞,进行事务1的rollback,释放其占有的行锁,于是事务2成功获取id=7的排它锁

三、锁的优化建议

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