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JS 树结构

​ 一碗周​ 人气:0

什么是树

在现实生活中,相信每个人对树都很熟悉,不管是柳树、杨树还是桃树,可以说树在我们生活中随处可见;在计算机世界,树是一种分层结构的抽象模型

如下图所示:

树结构的应用有很多,就比如公司的组织架构,就可以用树来表示,如下图:

除了组织架构,像族谱、省市等都可以使用树结构来表示。

树的术语

树有很多的术语,如下图:

JavaScript中的树

树结构可以说是前端中最常见的数据结构之一,比如说DOM树、级联选择、树形组件等等;

JavaScript中并没有提供树这个数据结构,但是我们可以通过对象和数组来模拟一个树,

例如下面这段代码:

const tree = {
  value: 'A',
  children: [
    {
      value: 'B',
      children: [
        { value: 'E', children: null },
        { value: 'F', children: null },
      ],
    },
    {
      value: 'C',
      children: [{ value: 'G', children: null }],
    },
    {
      value: 'D',
      children: [
        { value: 'H', children: null },
        { value: 'I', children: null },
      ],
    },
  ],
}

广度优先和深度优点遍历算法

深度优先

所谓的深度优先遍历算法,就是尽可能深的去搜索树的分支,它的遍历顺序如下图:

实现思路如下:

实现代码如下:

function dfs(root) {
  console.log(root.value)
  root.children && root.children.forEach(dfs) // 与下面一致
  // if (root.children) {
  //   root.children.forEach(child => {
  //     dfs(child)
  //   })
  // }
}
dfs(tree) // 这个tree就是前面定义的那个树
/* 结果
A
B
E
F
C
G
D
H
I
*/

可以看到,和图中的顺序是一致的,也就是说我们的算法没有问题。

广度优先

所谓的广度优先就是依次访问离根节点近的节点,它的遍历顺序如下图:

实现思路如下:

实现代码如下:

function bfs(root) {
  // 1. 新建队列 跟节点入队
  const q = [root]
  // 4 重复执行
  while (q.length > 0) {
    const node = q.shift() // 2 队头出队
    console.log(node.value)
    // 3 队头 children 依次入队
    node.children &&
      node.children.forEach(child => {
        q.push(child)
      })
  }
}
bfs(tree)
/* 结果
A
B
C
D
E
F
G
H
I
*/

可以看到,和图中的顺序是一致的,也就是说我们的算法没有问题。

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