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mysql json数据

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MYSQL中的json数据操作

1.2 基础查询操作

用法提示:

1.2.1 一般json查询

使用json字段名->’$.json属性’进行查询条件,注意:如果 ‘->’ 不能用也可用 ‘->>’ 查询
举个例子:如果想查询deptLeader=张五的数据,那么sql语句如下:

SELECT * from dept WHERE json_value->'$.deptLeaderId'='5';

1.2.2 多个条件查询

比如想查dept为“部门3”和deptLeaderId=5的数据,sql如下:

SELECT * from dept WHERE json_value->'$.deptLeaderId'='5' and json_value->'$.deptId'='5';

1.2.3 json中多个字段关系查询

比如想查询json格式中deptLeader=张五和deptId=5的数据

SELECT * from dept WHERE json_value->'$.deptLeaderId'='5' and json_value->'$.deptId'='5';

1.2.4 关联表查询

这里我们要连表查询在dept 表中部门leader在dept_leader 中的详情

SELECT * from dept,dept_leader 
WHERE dept.json_value->'$.deptLeaderId'=dept_leader.json_value->'$.id' ;

1.3 JSON函数操作

写到这里大家都发现了,我们查询的json都是整条json数据,这样看起来不是很方便,那么如果我们只想看json中的某个字段怎么办?

1.3.1 官方json函数

NameDescription解释
->Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT()计算路径后返回JSON列的值;相当于JSON_EXTRACT ()
->>Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()).从JSON列返回值后,就算路径和取消引号的结果;相当于JSON_UNQUOTE (JSON_EXTRACT ())
JSON_ARRAY()Create JSON array创建JSON数组
JSON_ARRAY_APPEND()Append data to JSON document向JSON文档追加数据
JSON_ARRAY_INSERT()Insert into JSON array插入JSON数组
JSON_CONTAINS()Whether JSON document contains specific object at pathJSON文档是否包含路径上的特定对象
JSON_CONTAINS_PATH()Whether JSON document contains any data at pathJSON文档是否在路径上包含任何数据
JSON_DEPTH()Maximum depth of JSON documentJSON文档的最大深度
JSON_EXTRACT()Return data from JSON document从JSON文档返回数据
JSON_INSERT()Insert data into JSON document将数据插入JSON文档
JSON_KEYS()Array of keys from JSON document来自JSON文档的键数组
JSON_LENGTH()Number of elements in JSON documentJSON文档中的元素数量
JSON_MERGE_PATCH()Merge JSON documents, replacing values of duplicate keys合并JSON文档,替换重复键的值
JSON_MERGE_PRESERVE()Merge JSON documents, preserving duplicate keys合并JSON文档,保留重复的密钥
JSON_OBJECT()Create JSON object创建JSON对象
JSON_OVERLAPS()Compares two JSON documents, returns TRUE (1) if these have any key-value pairs or array elements in common, otherwise FALSE (0)比较两个JSON文档,如果它们有共同的键值对或数组元素,则返回TRUE(1),否则返回FALSE (0)
JSON_PRETTY()Print a JSON document in human-readable format以人类可读的格式打印JSON文档
JSON_QUOTE()Quote JSON document引用JSON文档
JSON_REMOVE()Remove data from JSON document从JSON文档中删除数据
JSON_REPLACE()Replace values in JSON document替换JSON文档中的值
JSON_SCHEMA_VALID()Validate JSON document against JSON schema; returns TRUE/1 if document validates against schema, or FALSE/0 if it does not针对JSON模式验证JSON文档;如果文档针对模式进行验证,则返回TRUE/1,否则返回FALSE/0
JSON_SCHEMA_VALIDATION_REPORT()Validate JSON document against JSON schema; returns report in JSON format on outcome on validation including success or failure and reasons for failure针对JSON模式验证JSON文档;以JSON格式返回关于验证结果的报告,包括成功或失败以及失败原因
JSON_SEARCH()Path to value within JSON documentJSON文档中值的路径
JSON_SET()Insert data into JSON document将数据插入JSON文档
JSON_STORAGE_FREE()Freed space within binary representation of JSON column value following partial update在部分更新后释放JSON列值的二进制表示形式中的空间
JSON_STORAGE_SIZE()pace used for storage of binary representation of a JSON document用于存储JSON文档的二进制表示的空间
JSON_TABLE()Return data from a JSON expression as a relational table以关系表的形式从JSON表达式返回数据
JSON_TYPE()Type of JSON valueJSON值类型
JSON_UNQUOTE()Unquote JSON value不引用JSON值
JSON_VALID()Whether JSON value is validJSON值是否有效
JSON_VALUE()Extract value from JSON document at location pointed to by path provided; return this value as VARCHAR(512) or specified type根据所提供的路径从JSON文档中所指向的位置提取值;返回该值为VARCHAR(512)或指定的类型
MEMBER OF()Returns true (1) if first operand matches any element of JSON array passed as second operand, otherwise returns false (0)如果第一个操作数匹配作为第二个操作数的JSON数组中的任何元素,则返回true(1),否则返回false (0)

1.3.2 ->、->>区别

->field中使用的时候结果带引号,->>的结果不带引号

1.3.2.2 在where条件中使用

特别注意:->当做where查询是要注意类型的,->>是不用注意类型的

1.3.3 json_extract():从json中返回想要的字段

用法:json_extract(字段名,$.json字段名)

select id,json_extract(json_value,'$.deptName') as deptName from dept;

1.3.4 JSON_CONTAINS():JSON格式数据是否在字段中包含特定对象

用法: JSON_CONTAINS(target, candidate[, path])
事例:如果我们想查询包含deptName=部门5的对象

select * from dept WHERE JSON_CONTAINS(json_value, JSON_OBJECT("deptName","部门5"))

1.3.5 SON_OBJECT():将一个键值对列表转换成json对象

比如我们想查询某个对象里面的值等于多少
比如我们添加这么一组数据到dept表中:

insert into dept VALUES(6,'部门9','{"deptName": {"dept":"de","depp":"dd"}, "deptId": "5", "deptLeaderId": "5"}');

我们可以看到deptName中还有一个对象,里面还有dept和depp两个属性字段,那么我们应该怎么查询depp=dd的员工呢。

用法:JSON_OBJECT([key, val[, key, val] …])
事例:

SELECT * from (
    SELECT *,json_value->'$.deptName' as deptName FROM dept
) t WHERE JSON_CONTAINS(deptName,JSON_OBJECT("depp","dd"));

1.3.6 JSON_ARRAY():创建JSON数组

比如我们添加这么一组数据到dept表中:

insert into dept VALUES(7,'部门9','{"deptName": ["1","2","3"], "deptId": "5", "deptLeaderId": "5"}');
insert into dept VALUES(7,'部门9','{"deptName": ["5","6","7"], "deptId": "5", "deptLeaderId": "5"}');

用法:JSON_ARRAY([val[, val] …])

事例:我们要查询deptName包含1的数据

SELECT * from dept WHERE JSON_CONTAINS(json_value->'$.deptName',JSON_ARRAY("1"))

1.3.7 JSON_TYPE():查询某个json字段属性类型

用法:JSON_TYPE(json_val)
事例:比如我们想查询deptName的字段属性是什么

SELECT json_value->'$.deptName' ,JSON_TYPE(json_value->'$.deptName') as type from dept 

1.3.8 JSON_KEYS():JSON文档中的键数组

用法:JSON_KEYS(json_value)
事例:比如我们想查询json格式数据中的所有key

SELECT JSON_KEYS(json_value) FROM dept 

接下来的3种函数都是新增数据类型的:
JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val] …)
JSON_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] …)
JSON_REPLACE(json_doc, path, val[, path, val] …)1.3.9 JSON_SET():将数据插入JSON格式中,有key则替换,无key则新增

这也是我们开发过程中经常会用到的一个函数
用法:JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val] …)
事例:比如我们想针对id=2的数据新增一组:newData:新增的数据,修改deptName为新增的部门1
sql语句如下:

update dept set json_value=JSON_SET('{"deptName": "部门2", "deptId": "2", "deptLeaderId": "4"}','$.deptName','新增的部门1','$.newData','新增的数据') WHERE id=2;

注意json_doc如果不带这个单元格之前的值,之前的值是会新值被覆盖的,比如我们如果更新的语句换成:

update dept set json_value=JSON_SET('{"a":"1","b":"2"}','$.deptName','新增的部门1','$.newData','新增的数据') WHERE id=2我们可以看到这里json_doc是{“a”:“1”,“b”:“2”},这样的话会把之前的单元格值覆盖后再新增/覆盖这个单元格字段

1.3.10 JSON_INSERT():插入值(往json中插入新值,但不替换已经存在的旧值)

用法:JSON_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] …)
事例:

UPDATE dept set json_value=JSON_INSERT('{"a": "1", "b": "2"}', '$.deptName', '新增的部门2','$.newData2','新增的数据2') 
WHERE id=2

我们可以看到由于json_doc变化将之前的值覆盖了,新增了deptNamenewData2.
如果我们再执行以下刚才的那个sql,只是换了value,我们会看到里面的key值不会发生变化。
因为这个函数只负责往json中插入新值,但不替换已经存在的旧值。

1.3.11 JSON_REPLACE()

用法:JSON_REPLACE(json_doc, path, val[, path, val] …)
用例:
如果我们要更新id=2数据中newData2的值为:更新的数据2
sql语句如下:

UPDATE dept set json_value=JSON_REPLACE('{"a": "1", "b": "2", "deptName": "新增的部门2", "newData2": "新增的数据2"}', '$.newData2', '更新的数据2') WHERE id =2;

1.3.12 JSON_REMOVE():从JSON文档中删除数据

用法:JSON_REMOVE(json_doc, path[, path] …)
举例:删除key为a的字段。

UPDATE dept set json_value=JSON_REMOVE('{"a": "1", "b": "2", "deptName": "新增的部门2", "newData2": "更新的数据2"}','$.a') WHERE id =2;

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