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Python Flask自定义分页

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前言

分页操作在web开发中几乎是必不可少的,而我们的flask不像django自带封装好的分页操作,要分页则需要依赖flask-sqlalchemy中的分页查询,但是分页这么重要且简单的操作,自己实现必须要会这个思维,我也在网上看了一些,但大体上不合我意,因此这篇我带大家手写一个分页操作!

后端

后端思路

写这个分页操作前我们首先要思考我们需要什么?我们需要将我们需要的东西封装到一个字典里,然后传给前端!那么这里我先说分页算法,很简单!

有两个核心:总页数,偏移量

total_pages = math.ceil(totals / page_size)

数据总条数/每一页的数据,然后向上取整,就是我们当前的总页数!

偏移量是我们数据查询时从那条数据开始获取我们的当前数据,比如每页有十条数据,我们要取第二页的数据(即11-20条数据),这里偏移量就是10,相当于从第十条数据开始(不包含10),查询十条数据(sql里的limit)!

那么这个偏移量算法:

offset = (current_page - 1) * page_size

当前页页码减一,然后乘上每页的数据即是我们的偏移量。

这两个核心是分页操作的关键,但在具体实现上还需要加一些判断!

除了这些,你在想想你还需要把那些参数封装到字典里传给前端,加入进去就可以!

后端代码

def Pagination(page_num,totals):
    ret = {"prev_page": page_num - 1,  # 上一页
           "next_page": page_num + 1,  # 下一页
           "current_page": 0,          # 当前页
           "total_pages": 0,           # 总页数
           "max_page": 0,              # 最大页
           "page_size": app.config["PAGE_SIZE"],  # 每页的数据,放在配置中方便更改
           "totals": totals,           # 数据总条数
           "offset": 0,                # 偏移量
           "page_range": None          # 页码范围
           }

    ret["total_pages"] = math.ceil(totals / ret["page_size"])
    ret["max_page"] = ret["total_pages"]


    if page_num <= 1:
        page_num = 1
        ret["prev_page"] = 1
    if page_num >= ret["max_page"]:
        page_num = ret["max_page"]
        ret["next_page"] = ret["max_page"]

    ret["current_page"] = page_num

    if totals == 0:
        ret["offset"] = 0
    else:
        ret["offset"] = (ret["current_page"] - 1) * ret["page_size"]

    page_range = []
    for i in range(1,ret["max_page"]+1):
        page_range.append(i)
    ret["page_range"] = page_range

    return ret

使用它只需将请求页码和数据总条数传进去就可以了!

我们来看视图操作:

@app.route("/index")
def index():
    page_num = int(request.args.get("page",1))
    query = User.query
    
    # 分页
    totals = query.count()
    pagination = Pagination(page_num, totals)

    if totals != 0:
        data_list = query.offset(pagination["offset"]).limit(pagination["page_size"]).all()
    else:
        data_list = []
    pagination["data_list"] = data_list

    return render_template("account/index.html",pagination=pagination)

现在一看绝对清晰了吧,不急,看完前端你会更清晰!

前端

前端思路

我们python项目对于 jinjia2 还是有依赖性的,就我个人而言,他可以帮助我们简化复杂的 javascript 操作,便于数据展示,对于这个分页也是如此!

对于这个分页,则是要依赖后端传过来的页码范围page_range,这是一个列表,里面放的是我们的所有页码,我们只需要循环展示这些页码供用户点击就行,当循环展示的页码等于当前页时变个色就行!

思路就是这样没有问题,网上也基本就是这么做的!

但这样做有一个问题,就是如果你的数据页数很多,难道你要全部循环展示吗,基本都超出页面了!

对于解决这个问题最简单的方法就是设置一个页码阈值,(我直接在前端写数字了,你可以在后端封装到分页的 ret 字典里或者写到flask配置中,便于更改),当总页数大于这个阈值时,不循环展示页码,在上一页和下一页中间展示一个省略号就行!

前端代码

ui框架用的bootstrap

<!--分页代码-->
<div class="row">
    <div class="col-lg-12">
        <span class="pagination_count" style="line-height: 40px;">共{{ pagination.totals }}条数据 | {{ pagination.total_pages }}页</span>
        <ul class="pagination pagination-sm no-margin pull-right">
        <li><a href="{{ url_for('food_page.index') }}?page={{ pagination.prev_page }}">&laquo;</a></li>
        {% if pagination.total_pages <= 15 %}
            {% for k in pagination.page_range %}
                {% if pagination.current_page == k %}
                <li class="active"><a href="{{ url_for('food_page.index') }}?page={{ k }}">{{ k }}</a></li>
                {% else %}
                <li><a href="{{ url_for('food_page.index') }}?page={{ k }}">{{ k }}</a></li>
                {% endif %}
            {% endfor %}
        {% else %}
                <li><a href="javascript:void(0);">...</a></li>
        {% endif %}
        <li><a href="{{ url_for('food_page.index') }}?page={{ pagination.next_page }}">&raquo;</a></li>
      </ul>
    </div>
</div>

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