Python unittest 数据驱动

前言

在设计用例的时候,有些用例只是参数数据的输入不一样,比如登录这个功能,操作过程是一样的.如果重复去写操作过程会增加代码量,对应这种多组数据的测试用例,可以用数据驱动设计模式,一组数据对应一个测试用例,用例自动加载生成.

一.ddt简单介绍

1.ddt是什么

ddt:data driver tests ，数据驱动测试，是一种单元测试框架

2.使用ddt\的好处

如"前言"所说

3.导入ddt模块

ddt属于第三方模块,需要安装,安装方法:

• 方法一:在cmd命令中输入:pip install ddt
• 方法二:pycharm中打开终端,输入:pip install ddt

4.四种模式

ddt要与unittest单元测试框架一块结合使用

• @ddt：引入ddt模块
• @data：导入数据
• @unpack：拆分数据     
• @file_data：导入外部数据

二.ddt处理各种类型数据

注意:

• 1.使用ddt模块要在测试类前用@ddt进行修饰
•  2.要导入测试数据需在测试用例(以test_开头的方法)前用@data修饰
•  3.若需对测试数据进行拆分需用@unpack修饰
•  4.若需导入外部数据需用@file_data修饰

1.分析ddt工作原理

 代码中@data(1,2,“jack”)传入了三个元素，故ddt自动生成了3个测试用用例。分别打印传入的数据

注意:

对于没有使用ddt的测试用例来说,一个test_开头的测试方法一次只能生成一个测试用例,但是有了ddt之后,可以一次向测试方法中传入多个测试数据,而生成测试用例的个数是根据@data中传入的测试数据的元素而定的.

2.ddt测试元祖数据

2.1测试单组元素

2.2测试多组未分解元素

 2.3测试多组分解元素

 3.ddt测试列表数据

3.1多组列表拆分数据

3.2复杂列表(含字典)拆分数据

 4.ddt测试字典数据

4.1多组字典数据拆分

 5.ddt测试字典列表数据结合

 在实际应用中会存在数据比较多的情况，如果都直接把数据传入@data中会显得代码非常冗杂，以包含多个字典的列表数据为例，可将包含多个字典的元素存放在一个列表变量中，在@data中传入列表变量即可

 6.ddt测试读取文件数据

数据格式必须为json,且必须为双引号的键值对形式