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openCV-Python笔记之解读图像的读取、显示和保存问题

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使用cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()读取、显示和保存图像

一、读入图像

使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

二、显示图像

使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像,第一个参数是显示图像的窗口的名字,第二个参数是要显示的图像(imread读入的图像),窗口大小自动调整为图片大小

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
#dv2.destroyWindow(wname)

cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入,单位为毫秒,即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入,若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码,程序继续运行。

若没有按下任何键,超时后返回-1。参数为0表示无限等待。

不调用waitKey的话,窗口会一闪而逝,看不到显示的图片。

三、保存图像

使用函数cv2.imwrite(file,img,num)保存一个图像。

第一个参数是要保存的文件名,第二个参数是要保存的图像。

可选的第三个参数,它针对特定的格式:对于JPEG,其表示的是图像的质量,用0 - 100的整数表示,默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.

注意:

cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])
cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

四、图片操作

1、使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像,flipcode控制翻转效果。

imgflip = cv2.flip(img,1)

2、复制图像

imgcopy = img.copy()

3、颜色空间转换

#彩色图像转为灰度图像
img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY) 
#灰度图像转为彩色图像
img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
# cv2.COLOR_X2Y,其中X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS

示例

读入一副图像,按’s’键保存后退出,其它任意键则直接退出不保存

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
    cv2.imwrite('1.png',img)
    cv2.destroyAllWindows()
else: 
    cv2.destroyAllWindows()

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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