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SpringBoot整合Redis使用RedisTemplate和StringRedisTemplate

秦 羽 人气:0

Spring Boot Data(数据) Redis 中提供了RedisTemplate和StringRedisTemplate,其中StringRedisTemplate是RedisTemplate的子类,两个方法基本一致,不同之处主要体现在操作的数据类型不同,RedisTemplate中的两个泛型都是Object,意味着存储的key和value都可以是一个对象,而StringRedisTemplate的两个泛型都是String,意味着StringRedisTemplate的key和value都只能是字符串。

注意:

使用RedisTemplate默认是将对象序列化到Redis中,所以放入的对象必须实现对象序列化接口

springboot 2.x后 ,原来使用的 Jedis 被 lettuce 替换。

jedis:采用的直连,多个线程操作的话,是不安全的。如果要避免不安全,使用jedis pool连接池!更像BIO模式

lettuce:采用netty,实例可以在多个线程中共享,不存在线程不安全的情况!可以减少线程数据了,更像NIO模式

1.环境准备

1.1.引入依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

1.2.配置application.propertie

# springboot所有的配置类都有一个自动配置类, xxxAutoConfiguration
# 自动配置类都会绑定一个properties 的配置文件,xxxProperties
​​​​​​​
spring.redis.host=127.0.0.1   #localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.database=0

源码分析:

@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") 
// 可以自己定义一个redisTemplate来替换这个默认的!
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
    throws UnknownHostException {
    // 默认的 RedisTemplate 没有过多的设置,redis 对象都是需要序列化!
    // 两个泛型都是 Object, Object 的类型,我们后使用需要强制转换 <String, Object>
    RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return template;
}

@Bean
@ConditionalOnMissingBean 
//由于String是redis中最常使用的类型,所以单独提一个bean!
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
    throws UnknownHostException {
    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return template;
}

1.3. 连接测试

可以看一下第二节

redisTemplate 操作不同的数据类型,api和我们的指令是一样的

opsForValue 操作字符串 类似String

opsForList 操作List 类似List

除了进本的操作,我们常用的方法都可以直接通过redisTemplate操作,比如事务,和基本的CRUD

获取redis的连接对象

RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
connection.flushDb();
connection.flushAll();

2.使用StringRedisTemplate和RedisTemplate

	@Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;  //对字符串支持比较友好,不能存储对象
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;  //存储对象

    @Test
    public void testRedisTemplate(){
        System.out.println(redisTemplate);
        //设置redistemplate值使用对象序列化策略
        redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());//指定值使用对象序列化
        //redisTemplate.opsForValue().set("user",new User("1","qinyu",99,new Date()));
        User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user");
        System.out.println(user);
        //Set keys = redisTemplate.keys("*");
        //keys.forEach(key -> System.out.println(key));
        /*Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);*/

        //Object qinyu= redisTemplate.opsForValue().get("qinyu");
        //System.out.println(qinyu);
        /*redisTemplate.opsForValue().set("name","xxxx");
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);*/
        /*redisTemplate.opsForList().leftPushAll("lists","xxxx","1111");
        List lists = redisTemplate.opsForList().range("lists", 0, -1);
        lists.forEach(list-> System.out.println(list));*/
    }


    /*key的绑定操作 如果日后对某一个key的操作及其频繁,可以将这个key绑定到对应redistemplate中,日后基于绑定操作都是操作这个key
      boundValueOps 用来对String值绑定key
      boundListOps 用来对List值绑定key
      boundSetOps 用来对Set值绑定key
      boundZsetOps 用来对Zset值绑定key
      boundHashOps 用来对Hash值绑定key
    */

    @Test
    public void testBoundKey(){
        BoundValueOperations<String, String> nameValueOperations = stringRedisTemplate.boundValueOps("name");
        nameValueOperations.set("1");
        //yuew
        nameValueOperations.set("2");
        String s = nameValueOperations.get();
        System.out.println(s);

    }


    //hash相关操作 opsForHash
    @Test
    public void testHash(){
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("maps","name","qinyu");
        Object o = stringRedisTemplate.opsForHash().get("maps", "name");
        System.out.println(o);
    }

    //zset相关操作 opsForZSet
    @Test
    public void testZSet(){
        stringRedisTemplate.opsForZSet().add("zsets","qinyu",10);
        Set<String> zsets = stringRedisTemplate.opsForZSet().range("zsets", 0, -1);
        zsets.forEach(value-> System.out.println(value));
    }

    //set相关操作 opsForSet
    @Test
    public void testSet(){
        stringRedisTemplate.opsForSet().add("sets","xiaosan","xiaosi","xiaowu");
        Set<String> sets = stringRedisTemplate.opsForSet().members("sets");
        sets.forEach(value-> System.out.println(value));
    }

    //list相关的操作opsForList
    @Test
    public void testList(){
        // stringRedisTemplate.opsForList().leftPushAll("lists","张三","李四","王五");
        List<String> lists = stringRedisTemplate.opsForList().range("lists", 0, -1);
        lists.forEach(key -> System.out.println(key));
    }


    //String相关的操作 opsForValue
    @Test
    public void testString(){
        //stringRedisTemplate.opsForValue().set("166","好同学");
        String s = stringRedisTemplate.opsForValue().get("166");
        System.out.println(s);
        Long size = stringRedisTemplate.opsForValue().size("166");
        System.out.println(size);
    }


    //key相关的操作
    @Test
    public void test(){
        Set<String> keys = stringRedisTemplate.keys("*");//查看所有key
        Boolean name = stringRedisTemplate.hasKey("name");//判断某个key是否存在
        stringRedisTemplate.delete("age");//根据指定key删除
        stringRedisTemplate.rename("","");//修改key的名称
        stringRedisTemplate.expire("key",10, TimeUnit.HOURS);
      	//设置key超时时间 参数1:设置key名 参数2:时间 参数3:时间的单位
        stringRedisTemplate.move("",1);//移动key
    }

3.自定义RedisTemplate

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
    // 自己定义一个 RedisTemplate
    @Bean
    @SuppressWarnings("all")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        // 我们为了自己开发方便,一般直接使用 <String, Object>
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String,Object>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        // Json序列化配置
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // String 的序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new  StringRedisSerializer();
        // key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

4.配置文件

启动的时候,就通过配置文件来启动!

单位 容量单位不区分大小写,G和GB有区别

1.配置文件 unit单位 对大小写不敏感!

2.包含 可以使用 include 组合多个配置问题

例如:include /path/to/local.conf

3.网络

bind 127.0.0.1 # 绑定的ip
protected-mode yes # 保护模式
port 6379 # 端口设置

4.通用 GENERAL

daemonize yes # 以守护进程的方式运行(就是后台运行),默认是 no,我们需要自己开启为yes!
pidfile /var/run/redis_6379.pid # 如果以后台的方式运行,我们就需要指定一个 pid 文件!
# 日志
# Specify the server verbosity level.
# This can be one of:
redis 是内存数据库,如果没有持久化,那么数据断电及失!
REPLICATION 复制,我们后面讲解主从复制的,时候再进行讲解
SECURITY 安全
可以在这里设置redis的密码,默认是没有密码!
# debug (a lot of information, useful for development/testing)
# verbose (many rarely useful info, but not a mess like the debug level)
# notice (moderately verbose, what you want in production probably) 生产环境
# warning (only very important / critical messages are logged)
loglevel notice
logfile "" # 日志的文件位置名
databases 16 # 数据库的数量,默认是 16 个数据库
always-show-logo yes # 是否总是显示LOGO

5.快照

持久化, 在规定的时间内,执行了多少次操作,则会持久化到文件 .rdb. aof

redis 是内存数据库,如果没有持久化,那么数据断电及失!

# 如果900s内,如果至少有一个1 key进行了修改,我们及进行持久化操作
save 900 1
# 如果300s内,如果至少10 key进行了修改,我们及进行持久化操作
save 300 10
# 如果60s内,如果至少10000 key进行了修改,我们及进行持久化操作
save 60 10000
# 之后学习持久化,会自己定义这个测试!
stop-writes-on-bgsave-error yes # 持久化如果出错,是否还需要继续工作! 默认保存出错的话停止操作
rdbcompression yes # 是否压缩 rdb 文件,需要消耗一些cpu资源!
rdbchecksum yes # 保存rdb文件的时候,进行错误的检查校验!
dir ./ # rdb 文件保存的目录!

6.SECURITY 安全

可以在这里设置redis的密码,默认是没有密码!

127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379> config get requirepass # 获取redis的密码
1) "requirepass"
2) ""
127.0.0.1:6379> config set requirepass "123456" # 设置redis的密码
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass # 发现所有的命令都没有权限了
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> ping
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> auth 123456 # 使用密码进行登录!
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "123456"

7.限制 CLIENTS

maxclients 10000 # 设置能连接上redis的最大客户端的数量
maxmemory <bytes> # redis 配置最大的内存容量
maxmemory-policy noeviction # 内存到达上限之后的处理策略
 # redis 中的默认的过期策略是 volatile-lru 。
1、volatile-lru:只对设置了过期时间的key进行LRU(默认值)
2、allkeys-lru : 删除lru算法的key
3、volatile-random:随机删除即将过期key
4、allkeys-random:随机删除
5、volatile-ttl : 删除即将过期的
6、noeviction : 永不过期,返回错误
------------------------------------------------
# 设置方式
config set maxmemory-policy volatile-lru 

8.APPEND ONLY 模式 aof配置

appendonly no # 默认是不开启aof模式的,默认是使用rdb方式持久化的,在大部分所有的情况下,
rdb完全够用!
appendfilename "appendonly.aof" # 持久化的文件的名字
# appendfsync always # 每次修改都会 sync。消耗性能
appendfsync everysec # 每秒执行一次 sync,可能会丢失这1s的数据!
# appendfsync no # 不执行 sync,这个时候操作系统自己同步数据,速度最快!

9.bgsave

bgsave 是异步进行,进行持久化的时候,redis 还可以将继续响应客户端请求 ;

bgsave和save对比

命令savebgsave
IO类型同步异步
阻塞?是(阻塞发生在fock(),通常非常快)
复杂度O(n)O(n)
优点不会消耗额外的内存不阻塞客户端命令
缺点阻塞客户端命令需要fock子进程,消耗内存

5.自定义工具类

可以参考下面的链接

SpringBoot整合Redis及Redis工具类撰写实例

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