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Python读取Word文档中的Excel嵌入文件的方法详解

小小明-代码实体 人气:0

今天群友提出一个问题:

给出Word示例如下:

对于这种嵌入文件在Word中都属于ole文件。

下面我们假设需要读取每个嵌入的Excel文件中的python工作表中的A1单元格。

python调用宏实现

首先我们看看如何调用com接口的宏代码实现这个效果,最终完整代码如下:

from win32com import client as win32
import os

word = win32.Dispatch("Word.Application")
word.Visible = True
wdDoc = word.Documents.Open(os.path.abspath("test.docx"))
try:
    for shape in wdDoc.InlineShapes:
        if shape.Type != 1 or not shape.OLEFormat.ProgID.startswith("Excel.Sheet"):
            # 要求形状类型为wdInlineShapeEmbeddedOLEObject,是Excel类型的OLE对象
            continue
        shape.OLEFormat.Open()
        xlApp = win32.GetActiveObject('Excel.Application')
        book = xlApp.Workbooks(1)
        print([sht.Name for sht in book.Sheets])
        print(book.Sheets("python").Range("A1").Value)
        book.Close()
finally:
    wdDoc.Close()
    xlApp.Quit()
    word.Quit()

执行结果:

['java', 'forever', 'python']
python
['java', 'forever', 'python']
python hello world
['java', 'forever', 'python']
python

注意:此方法仅支持在已安装办公软件(office或WPS)的windows环境下使用。

python解析ole文件实现

我通过压缩软件看到三个Excel文件其实是以ole的bin文件形式存储:

我们也只需要理解并解析这些文件就可以得到对应的Excel文件,然后直接使用openpyxl或pandas解析。

HY.Li大佬提供了对应的代码:

思路与我的想法不谋而合,不过我不知道用olefile这个现成的库可以解析这些文件,原本还打算自己实现一下。

参考上面的代码,最终我的实现如下:

import olefile
from zipfile import ZipFile
from openpyxl import load_workbook

filename = "test.docx"
with ZipFile(filename, "r") as zip_file:
    for name in zip_file.namelist():
        if not name.startswith("word/embeddings/"):
            continue
        with zip_file.open(name) as f:
            if not olefile.isOleFile(f):
                continue
            ole = olefile.OleFileIO(f)
            try:
                book = load_workbook(ole.openstream("package"))
                print(book.sheetnames)
                print(book["python"]["A1"].value)
            except Exception as e:
                print(name, "当前ole对象不是Excel文件:", e)

结果:

['java', 'forever', 'python']
python
['java', 'forever', 'python']
python hello world
['java', 'forever', 'python']
python

相对来说,此方法跨平台,速度快。

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