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Go内存节省技巧简单实现方法

lsj1342 GoCN 人气:0

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除非您正在对服务进行原型设计,否则您可能会关心应用程序的内存使用情况。占用更小的内存,会使基础设施成本降低,扩展变得更容易。尽管 Go 以不消耗大量内存而闻名,但仍有一些方法可以进一步减少消耗。其中一些需要大量重构,但很多都很容易做到。

预先分配切片

要理解这种优化,我们必须了解切片在 Go 中是如何工作的,为此我们必须首先了解数组。

go.dev 上有一篇非常好的关于这个主题的文章。

数组是具有连续内存的相同类型的集合。数组类型定义时要指定长度和元素类型。

因为数组的长度是它们类型的一部分,数组的主要问题是它们大小固定,不能调整。

与数组类型不同,切片类型无需指定长度。切片的声明方式与数组相同,但没有数量元素。

切片是数组的包装器,它们不拥有任何数据——它们是对数组的引用。它们由指向数组的指针、长度及其容量(底层数组中的元素数)组成。

当您向没有足够容量的切片添加一个新值时 - 会创建一个具有更大容量的新数组,并将当前数组中的值复制到新数组中。这会导致不必要的内存分配和 CPU 周期。

为了更好地理解这一点,让我们看一下以下代码段:

func main() {
    var ints []int
    for i := 0; i < 5; i++ {
        ints = append(ints, i)
        fmt.Printf("Address: %p, Length: %d, Capacity: %d, Values: %v\n",
            ints, len(ints), cap(ints), ints)
    }
}

输出:

Address: 0xc000018030, Length: 1, Capacity: 1, Values: [0]
Address: 0xc000018050, Length: 2, Capacity: 2, Values: [0 1]
Address: 0xc000082020, Length: 3, Capacity: 4, Values: [0 1 2]
Address: 0xc000082020, Length: 4, Capacity: 4, Values: [0 1 2 3]
Address: 0xc000084040, Length: 5, Capacity: 8, Values: [0 1 2 3 4]

凭借输出结果我们可以得出结论,无论何时必须增加容量(增加 2 倍),都必须创建一个新的底层数组(新的内存地址)并将值复制到新数组中。

有趣是,当容量<1024 时会涨为之前的 2 倍,当容量>=1024时会以 1.25 倍增长。从 Go 1.18 开始,这已经变得更加线性。

Address: 0xc000018030, Length: 1, Capacity: 1, Values: [0]
Address: 0xc000018050, Length: 2, Capacity: 2, Values: [0 1]
Address: 0xc000082020, Length: 3, Capacity: 4, Values: [0 1 2]
Address: 0xc000082020, Length: 4, Capacity: 4, Values: [0 1 2 3]
Address: 0xc000084040, Length: 5, Capacity: 8, Values: [0 1 2 3 4]func BenchmarkAppend(b *testing.B) {
    var ints []int
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        ints = append(ints, i)
    }
}
func BenchmarkPreallocAssign(b *testing.B) {
    ints := make([]int, b.N)
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        ints[i] = i
    }
}
func BenchmarkAppend(b *testing.B) {
    var ints []int
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        ints = append(ints, i)
    }
}
func BenchmarkPreallocAssign(b *testing.B) {
    ints := make([]int, b.N)
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        ints[i] = i
    }
}

name               time/op
Append-10          3.81ns ± 0%
PreallocAssign-10  0.41ns ± 0%

name               alloc/op
Append-10           45.0B ± 0%
PreallocAssign-10   8.00B ± 0%

name               allocs/op
Append-10            0.00
PreallocAssign-10    0.00

由上述基准,我们可以得出结论,将值分配给预分配的切片和将值追加到切片之间是存在很大差异的。

两个工具有助于切片的预分配:

结构体中的字段顺序

您之前可能没有想到这一点,但结构体中字段的顺序对内存消耗有很大影响。

以下面的结构体为例:

type Post struct {
    IsDraft     bool      // 1 byte
    Title       string    // 16 bytes
    ID          int64     // 8 bytes
    Description string    // 16 bytes
    IsDeleted   bool      // 1 byte
    Author      string    // 16 bytes
    CreatedAt   time.Time // 24 bytes
}
func main(){
    p := Post{}
    fmt.Println(unsafe.Sizeof(p))
}

上述的输出为 96 字节,而所有字段相加为 82 字节。那额外的 14 个字节是来自哪里呢?

现代 64 位 CPU 以 64 位(8 字节)的块获取数据。如果我们有一个较旧的 32 位 CPU,它将以 32 位(4 字节)的块进行。

第一个周期占用 8 个字节,拉取“IsDraft”字段占用了 1 个字节并且产生 7 个未使用字节。它不能占用“一半”的字段。

第二个和第三个周期取 Title 字符串,第四个周期取 ID,依此类推。到取 IsDeleted 字段时,它使用 1 个字节并有 7 个字节未使用。

对内存节省的关键是按字段占用大小从上到下对字段进行排序。对上述结构进行排序,大小可减少到 88 个字节。最后两个字段 IsDraft 和 IsDeleted 被放在同一个块中,从而将未使用的字节数从 14 (2x7) 减少到 6 (1 x 6),在此过程中节省了 8 个字节。

type Post struct {
    CreatedAt   time.Time // 24 bytes
    Title       string    // 16 bytes
    Description string    // 16 bytes
    Author      string    // 16 bytes
    ID          int64     // 8 bytes
    IsDraft     bool      // 1 byte
    IsDeleted   bool      // 1 byte
}
func main(){
    p := Post{}
    fmt.Println(unsafe.Sizeof(p))
}

在 64 位架构上占用小于 8 字节的 Go 类型:

不需要手动检查您的结构体并按大小对其进行排序,而是使用 工具找到这些结构并报告“正确”的排序。

安装和运行 fieldalignment:

go install golang.org/x/tools/go/analysis/passes/fieldalignment/cmd/fieldalignment@latest
fieldalignment -fix &lt;package_path&gt;

对上面的代码使用 govet/fieldalignment:

fieldalignment: struct of size 96 could be 88 (govet)

使用 map[string]struct{} 而不是 map[string]bool

Go 没有内置的集合,通常使用 map[string]bool{} 表示集合。尽管它更具可读性(这非常重要),但将其作为一个集合使用是错误的,因为它具有两种状态(假/真)并且与空结构体相比使用了额外的内存。

空结构体 (struct{}) 是没有额外字段的结构类型,占用零字节的存储空间。Dave Chaney 有一篇关于空结构的详细博客 。

除非您的 map/set 包含大量值并且需要获得额外的内存,否则我建议使用 map[string]struct{}

100 000 000 次 map 写入的极端示例:

func BenchmarkBool(b *testing.B) {
    m := make(map[uint]bool)
    for i := uint(0); i < 100_000_000; i++ {
        m[i] = true
    }
}
func BenchmarkEmptyStruct(b *testing.B) {
    m := make(map[uint]struct{})
    for i := uint(0); i < 100_000_000; i++ {
        m[i] = struct{}{}
    }
}

多次运行程序得到的结果一致(MBP 14 2021,10C M1 Pro):

name            time/op
Bool          12.4s ± 0%
EmptyStruct   12.0s ± 0%

name            alloc/op
Bool         3.78GB ± 0%
EmptyStruct  3.43GB ± 0%

name            allocs/op
Bool          3.91M ± 0%
EmptyStruct   3.90M ± 0%

通过这些数字,我们可以得出结论,使用空结构映射的写入速度提高了 3.2%,分配的内存减少了 10%。

此外,使用map[type]struct{}是实现集合的正确解决方法,因为每个键都有一个值。map[type]bool 每个键有两个可能的值,这不是一个集合,如果目标是创建一个集合,则可能会被滥用。

然而,可读性大多数时候比(可忽略的)内存改进更重要。与空结构体相比,使用布尔值更容易查找:

m := make(map[string]bool{})
if m["key"]{
 // Do something
}
v := make(map[string]struct{}{})
if _, ok := v["key"]; ok{
    // Do something
}

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