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Pandas库中iloc[]函数的使用方法

方如一 人气:0

1 iloc[]函数作用

iloc[]函数,属于pandas库,全称为index location,即对数据进行位置索引,从而在数据表中提取出相应的数据。

2 iloc函数使用

df.iloc[a,b],其中df是DataFrame数据结构的数据(表1就是df),a是行索引(见表1),b是列索引(见表1)。

表1
姓名(列索引10)班级(列索引1)分数(列索引2)
0(行索引0)小明30287
1(行索引1)小王30395
2(行索引2)小方303100

1.iloc[a,b]:取行索引为a列索引为b的数据。

import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[1,2])
#Out:95

2.iloc[a:b,c]:取行索引从a到b-1,列索引为c的数据。注意:在iloc中a:b是左到右不到的,即lioc[1:3,:]是从行索引从1到2,所有列索引的数据。

import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[0:2,2]) #数据结构是Series
print(df.iloc[0:2,2].values) #数据结构是ndarray
#Out1:0    87
#      1    95
# Name: 分数, dtype: int64
#Out2:[87 95]

iloc[].values,用values属性取值,返回ndarray,但是单个数值无法用values函数读取。 

3.iloc[a:b,c:d]:取行索引从a到b-1,列索引从c到d-1的数据。

import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[0:2,0:2])
print(df.iloc[0:2,0:2].values)
#Out1:   姓名   班级
#      0  小明  302
#      1  小王  303
#Out2:[['小明' 302]
#       ['小王' 303]]

4.iloc[a]:取取行索引为a,所有列索引的数据。

import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[2])
print(df.iloc[2].values)
#Out1:姓名     小方
#      班级    303
#      分数    100
# Name: 2, dtype: object
#Out2:['小方' 303 100]

总结

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