Pandas中describe()函数的具体使用

先附上官方文档：
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.describe.html

describe()有三个参数：

DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None)
# return:Series or DataFrame.   Summary statistics of the Series or Dataframe provided.

几个要点：

1.include=‘all’,代表对所有列进行统计，如果不加这个参数，则只对数值列进行统计

datafile.describe(include='all') 

没加参数的少了height列（height为离散型变量，其余为数值型）：

加了参数include=‘all’，出现height变量：

2.统计变量说明：

• count：数量统计，此列共有多少有效值
• unipue：不同的值有多少个
• std：标准差
• min：最小值
• 25%：四分之一分位数
• 50%：二分之一分位数
• 75%：四分之三分位数
• max：最大值
• mean：均值

3.仅仅显示离散型变量：include=[‘O’]

df.describe(include=['O'])

只显示了height列：

4.第一个percentiles,这个参数可以设定数值型特征的统计量，默认[.25, .5, .75],返回25%，50%，75%时候的数据，可修改参数，**如：

df.describe(percentiles=[.10, .75, .8])

5.第三个参数可以指定不选择哪些列。

例如

df.describe(exclude=['O'])

height列没有了：