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python读取.data文件的实现

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.data文件格式

.data文件是用来存储数据的一种文件格式。之前通常数据是用逗号隔开或tab健隔开的格式,现在也可能是文本文件格式或二进制文件格式。

识别.data文件里面的数据

1、先测试一下文件是文本文件还是二进制文件

用网上可以下载到的iris.data文件来举例(iris.data文件下载地址:https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data),代码如下:

# 通过python自带的文件读取文本文件
file=open('iris.data','r')
data=file.read()
print(data)
file.close()

运行之后,可以看到结果(此处放部分数据结果):

在这里插入图片描述

根据打印出来的数据结果,可以分析出来,iris.data存的是文本数据,并且是用逗号分隔的,也可以认为是csv文件格式。

如果打印出来的数据结果不是文本类型的话,可以测试一下是不是二进制文件,代码如下:

# 通过python自带的文件读取二进制文件
file=open('iris.data','rb')
data=file.read()
print(data)
file.close()

2、用Pandas读取.data文件

方法如下:
用read_csv()方法读取文件,这个方法会自动创建一个dataframe,将数据转换进去,代码如下:

# 使用Pandas读取数据
import pandas as pd
data=pd.read_csv('iris.data',header=None,sep=',')
print(data)

注意:在第一步里面查看文件内容的时候,发现iris.data文件里面没有表头,iris.data的表头是在iris.names文件里面进行说明的(附上iris.names文件下载地址:https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.names),所以在read_csv函数调用的时候,需要加上header=None,否则data里面的第一行就会自动变成表头,这样的话150行数据就变成149行。

运行之后,显示结果如下:

在这里插入图片描述

3、其他数据存储类型

除了上述提到的文件格式外,还有json格式和pickle。
在读取的时候,需要import json和import pickle后,调用json.dumps()方法和pickle.dump()方法进行读取。

参考资料

https://www.askpython.com/python/examples/read-data-files-in-python

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