亲宝软件园·资讯

展开

Oracle中分析函数over()的用法及说明

爱吃牛肉的大老虎 人气:0

1 over()分析函数

说明:聚合函数(如sum()max()等)可以计算基于组的某种聚合值,但是聚合函数对于某个组只能返回一行记录。若想对于某组返回多行记录,则需要使用分析函数。

1.1 rank()/dense_rank()

1.1.1 基础

rank()/dense_rank over(partition by ... order by ...)

说明:

注意:

rank(): 跳跃排序,如果有两个第一级时,接下来就是第三级。

dense_rank():连续排序,如果有两个第一级时,接下来仍然是第二级。

1.1.2 示例

示例:查询每个部门工资最高的员工信息

一般的写法:

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO
  FROM SCOTT.EMP E,
       (SELECT E.DEPTNO, MAX(E.SAL) SAL FROM SCOTT.EMP E GROUP BY E.DEPTNO) ME
 WHERE E.DEPTNO = ME.DEPTNO
   AND E.SAL = ME.SAL;

使用Over()函数:

方法一:

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO
  FROM (SELECT E.ENAME,
               E.JOB,
               E.SAL,
               E.DEPTNO,
               RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) RANK  --在按部门划分的基础上,工资从高到低分级,级别RANK从1开始依次递增
     FROM EMP E) E
 WHERE E.RANK = 1 ;

方法二:

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO
  FROM (SELECT E.ENAME,
               E.JOB,
               E.SAL,
               E.DEPTNO,
               DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) RANK
          FROM EMP E) E
 WHERE E.RANK = 1;

对比查询结果:左边的是用一般的方法查询结果,右边的是分析函数查询结果(两种方法结果相同)

1.2 min()/max()

 min()/max() over(partition by ...) 

1.2.1 示例

查询员工信息的同时,查询员工工资与所在部门最低、最高工资的差额

一般的写法:

SELECT E.ENAME,
       E.JOB,
       E.SAL,
       E.DEPTNO,
       E.SAL - ME.MIN_SAL DIFF_MIN_SAL,
       ME.MAX_SAL - E.SAL DIFF_MAX_SAL
  FROM SCOTT.EMP E,
       (SELECT E.DEPTNO, MIN(E.SAL) MIN_SAL, MAX(E.SAL) MAX_SAL
          FROM SCOTT.EMP E
         GROUP BY E.DEPTNO) ME
 WHERE E.DEPTNO = ME.DEPTNO
 ORDER BY E.DEPTNO, E.SAL;

使用分析函数:

SELECT E.ENAME,
       E.JOB,
       E.SAL,
       E.DEPTNO,
       MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MIN_SAL,
       MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MAX_SAL,
       NVL(E.SAL - MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO), 0) DIFF_MIN_SAL,
       NVL(MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) - E.SAL, 0) DIFF_MAX_SAL
  FROM EMP E;

注:这里没有排序条件,若加上order by 排序条件

如下:

SELECT E.ENAME,
       E.JOB,
       E.SAL,
       E.DEPTNO,
       MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MIN_SAL01,
       MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MAX_SAL01,
       MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) MIN_SAL02,
       MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) MAX_SAL02, --不起作用
       MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) MIN_SAL03, --不起作用
       MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) MAX_SAL03,
       MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ASC) MIN_SAL04,
       MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ASC) MAX_SAL04, --不起作用
       NVL(E.SAL - MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO), 0) DIFF_MIN_SAL,
       NVL(MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) - E.SAL, 0) DIFF_MAX_SAL
  FROM EMP E;

结果如下:

1.3 lead()/lag()

1.3.1 基础

lead()/lag()  over(partition by ... order by ...) 

前面/后面n行记录说明:

1.3.2 示例

查询个人工资与比自己高一位、低一位的工资的差额

使用分析函数:

SELECT E.ENAME,
        E.JOB,
        E.SAL,
        E.DEPTNO,
        LEAD(E.SAL, 1, 0) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) LEAD_SAL, --记录后面第n行记录
        LAG(E.SAL, 1, 0) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) LAG_SAL, --记录前面第N行记录
        NVL(LEAD(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) - E.SAL,  
            0) DIFF_LEAD_SAL,
        NVL(E.SAL - LEAD(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL),
            0) DIFF_LAG_SAL
   FROM EMP E;

查询结果:

1.4 FIRST_VALUE/LAST_VALUE()

FIRST_VALUE/LAST_VALUE()  OVER(PARTITION BY ...) 

取首尾记录示例:

SELECT E.EMPNO,
        E.ENAME,
        E.JOB,
        E.MGR,
        E.SAL,
        E.DEPTNO,
        FIRST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) FIRST_SAL,
        LAST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) LAST_SAL
   FROM EMP E;

查询结果:

1.5 ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY.. ORDER BY ..) 

排序(应用:分页)

示例:

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO,E.ROW_NUM
   FROM (SELECT E.ENAME,
                E.JOB,
                E.SAL,
                E.DEPTNO,
                ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) ROW_NUM
           FROM EMP E) E
  WHERE E.ROW_NUM > 3;

查询结果:

补充:类似分页的操作还可以用rownumfetch(Oracle12C后的新特性)实现

1.6 sum/avg/count()

 sum/avg/count() over(partition by ..)

示例1:

SELECT E.ENAME,
       E.JOB,
       E.SAL,
       E.DEPTNO,
       SUM(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) SUM_SAL,     --统计某组中的总计值
       AVG(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) AVG_SAL,     --统计某组中的平均值
       COUNT(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) COUNT_SAL  --按某列分组,并统计该组中记录数量
  FROM EMP E;

查询结果:

示例2(全统计):为数据集统计部门销售总和,全公司销售总和,部门销售均值,全公司销售均值

SELECT A.DEPT_ID,
       A.SALE_DATE,
       A.GOODS_TYPE,
       A.SALE_CNT,
       SUM(A.SALE_CNT) OVER(PARTITION BY A.DEPT_ID) DEPT_TOTAL, --部门销售总和
       SUM(A.SALE_CNT) OVER() CMP_TOTAL,  --公司销售总额
       AVG(A.SALE_CNT) OVER(PARTITION BY A.DEPT_ID) DEPT_AVG, --部门销售均值
       AVG(A.SALE_CNT) OVER() CMP_AVG  --公司销售均值
  FROM LEARN_FUN_KEEP A;  

1.7 rows/range

rows/range  between … preceding and … following

1.7.1 基础

上下范围内求值说明:

rows between … preceding and … following

示例1:

显示各部门员工的工资,并附带显示该部门的最高工资

写法一:

SELECT E.DEPTNO,
       E.EMPNO,
       E.ENAME,
       E.SAL,
       LAST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ROWS
       /*MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ROWS*/
       --unbounded preceding and unbouned following针对当前所有记录的前一条、后一条记录,也就是表中的所有记录
       --unbounded:不受控制的,无限的
       --preceding:在...之前
       --following:在...之后
        BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) MAX_SAL
  FROM EMP E;

结果如下:

写法二:

SELECT E.DEPTNO,
       E.EMPNO,
       E.ENAME,
       E.SAL,
       MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO
       /*ORDER BY E.SAL*/) MAX_SAL
  FROM EMP E;

示例2:

对各部门进行分组,并附带显示第一行至当前行的汇总

SELECT EMPNO,
       ENAME,
       DEPTNO,
       SAL,
       --注意ROWS BETWEEN unbounded preceding AND current row  是指第一行至当前行的汇总
       SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO 
                     ORDER BY ENAME 
                     ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) max_sal
  FROM SCOTT.EMP;

结果如下:

示例3:

当前行至最后一行的汇总

SELECT EMPNO,
       ENAME,
       DEPTNO,
       SAL,
       --注意ROWS BETWEEN current row AND unbounded following 指当前行到最后一行的汇总
       SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO 
                     ORDER BY ENAME 
                     ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING) max_sal
  FROM SCOTT.EMP;

结果如下:

示例4:

当前行的上一行(rownum-1)到当前行的汇总

SELECT EMPNO,
       ENAME,
       DEPTNO,
       SAL,
       --注意ROWS BETWEEN 1 preceding AND current row 是指当前行的上一行(rownum-1)到当前行的汇总 
       SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO 
                     ORDER BY ENAME ROWS 
                     BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) max_sal
  FROM SCOTT.EMP;

结果如下:

示例5:

当前行的上一行(rownum-1)到当前行的下两行(rownum+2)的汇总

SELECT EMPNO,
       ENAME,
       DEPTNO,
       SAL,
       --注意ROWS BETWEEN 1 preceding AND 1 following 是指当前行的上一行(rownum-1)到当前行的下辆行(rownum+2)的汇总
       SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO 
                     ORDER BY ENAME 
                     ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) max_sal
  FROM SCOTT.EMP;

结果如下:

2 其他

2.1 NULLS FIRST/LAST

将空值字段记录放到最前或最后显示

说明:通过RANK()DENSE_RANK()ROW_NUMBER()对记录进行全排列、分组排列取值,但有时候,会遇到空值的情况,空值会影响得到的结果的正确性

NULLS FIRST/LAST 可以帮助我们在处理含有空值的排序排列中,将空值字段记录放到最前最后显示,帮助我们得到期望的结果

SELECT E.ENAME,
       E.JOB,
       E.SAL,
       E.DEPTNO,
       RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL NULLS LAST)
  FROM EMP E;

结果如下:

2.2 NTILE(n)

有时会有这样的需求:如果数据排序后分为三部分,业务人员只关心其中的一部分,如何将这中间的三分之一数据拿出来呢?

这时比较好的选择,就是使用NTILE函数

示例:

SELECT E.ENAME,
       E.JOB,
       E.SAL,
       E.DEPTNO,
       NTILE(3) OVER(ORDER BY E.SAL DESC NULLS LAST) ALL_CMP, --若只取前三分之一,all_cmp=1即可,若只取中间三分之一,all_cmp=2即可
       NTILE(3) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC NULLS LAST) ALL_DEPT  --每个部门的分成三部分
  FROM EMP E

结果如下:

2.3 keep(dense_rank first/last)

说明:

keep字面意思就是保持,也就是说保存满足keep()括号内条件的记录,这里可以想象到,会有多条记录的情况,即存在多个lastfirst的情况

示例:

查看部门 D02 内,销售记录时间最早,销售量最小的记录

SELECT A.DEPT_ID,
       MIN(A.SALE_CNT) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY A.SALE_DATE) MIN_EARLY_DATE
  FROM LEARN_FUN_KEEP A
 WHERE A.DEPT_ID = 'D02'
 GROUP BY A.DEPT_ID;

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

加载全部内容

相关教程
猜你喜欢
用户评论