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matplotlib相关系统目录获取 matplotlib相关系统目录获取方式小结

mighty13 人气:0
想了解matplotlib相关系统目录获取方式小结的相关内容吗,mighty13在本文为您仔细讲解matplotlib相关系统目录获取的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:matplotlib相关系统目录获取,matplotlib,目录获取,下面大家一起来学习吧。

一、获取matplotlib的安装位置

导入matplotlib,打印__file__属性,即可显示matplotlib包的安装位置。

In [1]: import matplotlib
In [2]: matplotlib.__version__
Out[2]: '3.3.2'
In [3]: matplotlib.__file__
Out[3]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\__init__.py

二、获取matplotlib的配置目录

配置目录获取比较复杂,遵循以下规律:
如果设置了MPLCONFIGDIR 环境变量,那么配置目录就是该变量对应目录。如果没有选择,那么配置目录为$HOME/.matplotlib。

In [4]: matplotlib.get_configdir()
Out[4]: 'C:\\Users\\adminstrator\\.matplotlib'

三、获取matplotlib的缓存目录

一般情况下,get_cachedir()和get_configdir()返回同一个目录,特例是在linux中,如果设置环境变量$XDG_CACHE_HOME/$HOME/.cache,则使用环境变量设置的目录。
matplotlib的字体缓存存放在该目录。

In [5]: matplotlib.get_cachedir()
Out[5]: 'C:\\Users\\adminstrator\\.matplotlib'

四、获取matplotlib的配置文件路径

matplotlib_fname()获取的即配置文件matplotlibrc文件所在位置。

In [6]: matplotlib.matplotlib_fname()
Out[6]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\m
atplotlibrc'

五、获取matplotlib的数据文件目录

matplotlib安装时附带了一些数据,比如字体、导航界面图片、样本数据、绘图风格等,在Windows平台中,rc文件默认也保存在该目录。该目录结构如下:

├─mpl-data
│ ├─fonts
│ │ ├─afm
│ │ ├─pdfcorefonts
│ │ └─ttf
│ ├─images
│ ├─sample_data
│ │ └─axes_grid
│ └─stylelib

In [7]: matplotlib.get_data_path()
Out[7]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data'

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