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Python 深浅拷贝 图解Python中深浅copy(通俗易懂)

南枝向暖北枝寒MA 人气:0
想了解图解Python中深浅copy(通俗易懂)的相关内容吗,南枝向暖北枝寒MA在本文为您仔细讲解Python 深浅拷贝的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python,深浅拷贝,Python,深拷贝,Python,浅拷贝,下面大家一起来学习吧。

一、深浅copy

赋值运算

l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = l1
l1.append(666)

print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]
print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]

图解:

注意:l2 = l1是一个指向,是赋值,和深浅copy无关。

浅copy

其实列表是一个一个的槽位,每个槽位存储的是该对象的内存地址

例1. 给大列表添加元素
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = l1.copy()
# 或者下面这种方式,也是浅copy
# import copy
# l2 = copy.copy(l1)
l1.append(666)

print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]
print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]]

例2. 给小列表添加元素
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = l1.copy()
l1[-1].append(666)

print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]
print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]、

例3. 将l1列表中第一个元素改为6
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = l1.copy()
l1[0] = 6

print(l1) # [6, 2, 3, [22, 33]]
print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]]

图解:

例1

例2

例3

总结:

浅copy:会在内存中新开辟一个空间,存放这个copy的列表,但是列表里面的内容还是沿用之前对象的内存地址。

注意:

切片中,如果是全切,属于浅copy。

深copy

import copy
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
l1.append(666)
print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]
print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]]

图解:

本质如下图:

但是python对深copy做了一个优化,将可变的数据类型在内存中重新创建一份,而不可变的数据类型则沿用之前的,所以内存中是下面这样的:

总结:

深copy:会在内存中开辟新空间,将原列表以及列表里面的可变数据类型重新创建一份,不可变数据类型则沿用之前的。

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