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MySQL优化方案

一点光辉 人气:0

mysql优化是我们日常工作经常遇到的问题,今天给大家说下MySQL常见的几种优化方案。

注:原始资料来自享学课堂,自己加上整理和思考

思考sql优化的几个地方,我把他做了个分类,方便理解

select [字段 优化1]:主要是覆盖索引
from []
where [条件 优化2]
union [联合查询 优化3]
新建表格

CREATE TABLE `student` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `phone` varchar(12) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

添加索引,添加索引之后

key_len:根据这个值,就可以判断索引使用情况,特别是在组合索引的时候,判断所有的索引字段是否都被查询用到。

key_len计算方式简单介绍

latin1占用1个字节,gbk占用2个字节,utf8占用3个字节

不允许为空:

varchar(10):10*3

char(10):10*3+2

int:4

允许为空:

varchar(10):10*3+1

char(10):10*3+2+1

int:4+1

使用完全索引key_len=name(50*3+2+1=153)+age(4+1)+phone(12*3+2+1=39)

alter table studen add index name_age_phone(name, age, phone);

添加数据

insert into student(name,age,phone,create_time) values('赛文',1000,'15717177664',now());
insert into student(name,age,phone,create_time) values('雷欧',1200,'15733337664',now());
insert into student(name,age,phone,create_time) values('泰罗',800,'15714447664',now());

一、优化点1:字段优化

覆盖索引尽量用

简单解释解释,索引是哪几个列,就查询哪几个列: 覆盖索引的原因:索引是高效找到行的一个方法,但是一般数据库也能使用 索引找到一个列的数据,因此它 不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据; 当能通过读取索引就可以得到想要的数据,那就不需要读取行了。一个索引 包含了(或 覆盖了)满足查询结果的数据就叫做覆盖索引 注意:有索引尽量不要使用select *

#未覆盖索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '泰罗' and age =1000 and phone='15717177664';
#覆盖了索引
EXPLAIN SELECT name,age,phone FROM student WHERE NAME = '泰罗' and age =1000 and phone='15717177664';
#包含了索引
EXPLAIN SELECT name FROM student WHERE NAME = '泰罗' and age =1000 and phone='15717177664';
#加上主键也还是覆盖索引
EXPLAIN SELECT id, name,age,phone FROM student WHERE NAME = '泰罗' and age =1000 and phone='15717177664';

未使用覆盖索引

使用完全覆盖索引

使用包含覆盖索引

加上主键还是覆盖索引

二、优化点2:where优化

1.尽量全值匹配

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '赛文';
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '雷欧' AND age = 1200;
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '泰罗' AND age = 800 AND phone = '15714447664';

执行结果,三个都用到了索引,但是key_len是不同的,key_len=197,表示所有索引都使用到了

当建立了索引列后,能在 wherel 条件中使用索引的尽量所用。

2.最佳左前缀法则

最左前缀法则:指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。 我们定义的索引顺序是 name_age_phone ,所以查询的时候也应该从name开始,然后age,然后phone 情况1:从age、phone开始查询,tpye=All,key = null,没使用索引

情况2:从phone开始查询,type=All,key=null,未使用索引

情况3:从name开始,type=ref,使用了索引

3.范围条件放最后

没有使用范围查询,key_len=197,使用到了name+age+phone组合索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '泰罗' AND age = 1000 AND phone = '15717177664';

使用了范围查询,key_len从197变为158,即除了name和age,phone索引失效了

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '泰罗' AND age > 800 AND phone = '15717177664';

key_len=name(153)+age(5)

4.不在索引列上做任何操作

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '泰罗';
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE left(NAME,1) = '泰罗';

不做计算,key_len有值,key_len=153,有使用name索引

做了截取结算,type=All,key_len=null,未使用索引

5.不等于要甚用

mysql 在使用不等于 (!= 或者 <>) 的时候无法使用索引会导致全表扫描

#有使用到索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '泰罗';
#不等于查询,未使用到索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME != '泰罗';
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME <> '泰罗';
 
#如果定要需要使用不等于,请用覆盖索引
EXPLAIN SELECT name,age,phone FROM student WHERE NAME != '泰罗';
EXPLAIN SELECT name,age,phone FROM student WHERE NAME <> '泰罗';

使用不等于查询,跳过索引

使用不等于查询,同时使用覆盖索引,此时可以使用到索引

6.Null/Not null有影响

修改为非空

那么为not null,此时导致索引失效

EXPLAIN select * from student where name is null;
EXPLAIN select * from student where name is not null;

改为可以为空

查询为空,索引起作用了

查询非空索引失效

解决方法:

使用覆盖索引(覆盖索引解千愁)

7、Like 查询要当心 like

以通配符开头 ('%abc...')mysql 索引失效会变成全表扫描的操作

#like 以通配符开头('%abc...')mysql 索引失效会变成全表扫描的操作
#索引有效
EXPLAIN select * from student where name ='泰罗';
#索引失效
EXPLAIN select * from student where name like '%泰罗%';
#索引失效
EXPLAIN select * from student where name like '%泰罗';
#索引有效
EXPLAIN select * from student where name like '泰罗%';
 
解决方式:覆盖索引
EXPLAIN select name,age,phone from student where name like '%泰罗%';

使用覆盖索引能够解决

8.字符类型加引号

字符串不加单引号索引失效(这个看着有点鸡肋了,一般查询字符串都会加上引号)

使用覆盖索引解决

三、优化3

1.OR 改 UNION 效率高

未使用索引
EXPLAIN select * from student where name='泰罗' or name = '雷欧';
 
使用索引
EXPLAIN
select * from student where name='泰罗'
UNION
select * from student where name = '雷欧';
 
解决方式:覆盖索引
EXPLAIN select name,age from student where name='泰罗' or name = '雷欧';

使用or未使用到索引

使用union,使用了索引

解决方式:覆盖索引

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