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python   Pillow 图像处理

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一、安装

pip install Pillow

二、打开图片

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
im.show()

三、转换格式并保存

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
im.save("result.png")

四、创建缩略图

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
im.thumbnail((128, 128))
im.save("result.jpg")

五、获取图片属性

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.format)

六、图片信息

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.info)

七、调色板

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.palette)

八、画板

from PIL import Image

im= Image.new("RGB", (128, 128), "#FF0000")
im.show()

九、图片模式

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.mode)

十、模式转换

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
new_im = im.convert('L')
print(new_im.mode)
new_im.show()

十一、矩阵模式转换

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.mode)
matrix = (0.412453,0.357580, 0.180423, 0,
0.212671,0.715160, 0.072169, 0,
0.019334,0.119193, 0.950227, 0 )
new_im = im.convert("L", matrix)
print(new_im.mode)
new_im.show()

十二、图片尺寸

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.size)
 

十三、通道分离

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")

r,g,b = im.split()
print(r.mode)
print(r.size)
print(im.size)

十四、复制、裁剪、粘贴、合并

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
# 复制
im.copy()
# 裁剪
im.crop((100, 100, 400, 400))
# 将一张图粘贴到另一张图像上
im.paste(im.transpose(Image.ROTATE_180),im)
# 合并类使用一些单通道图像,创建一个新的图像
Image.merge("RGB", im.split())

十五、几何变换

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")

# 修改尺寸
im.resize((128, 128))
# 角度旋转
im.rotate(45)
# 返回当前图像的翻转或者旋转的拷贝
# 值为:FLIP_LEFT_RIGHT,FLIP_TOP_BOTTOM,ROTATE_90,ROTATE_180,ROTATE_270
im.transpose(Image.ROTATE_90)
# 用给定的尺寸生成一张新的图像,与原图有相同的模式
im.transform((200, 200), Image.EXTENT, (0, 0, 300, 300))

十六、高级图片处理

from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance

im = Image.open("picture.jpg")
enh = ImageEnhance.Contrast(im)
enh.enhance(1.3).show("30% more contrast")

十七、滤波器处理

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter

im = Image.open("picture.jpg")
# 均值滤波
im1 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
# 找轮廓
im2 = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
# 边缘检测
im3 = im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
im.show()
im1.show()
im2.show()
im3.show()

十八、设置透明度合成两张图

from PIL import Image

im1 = Image.open("picture1.jpg")
im2 = Image.open("picture2.jpg")
im = Image.blend(im1, im2, 0.30)
im.show()

十九、设置模式合成两张图

from PIL import Image

im1 = Image.open("picture1.jpg")
im2 = Image.open("picture2.jpg")
im = Image.composite(im1, im2, 'L')
im.show()

二十、草稿模式

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")

print(im.size,im.mode)
new_im = im.draft("L", (200,200))
print(new_im.size,new_im.mode)
new_im.show()

二十一、获取通道名称

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.getbands())

二十二、获取包围盒

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.getbbox())

二十三、获取像素值

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.getdata())

二十四、获取图片极值

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.getextrema())

二十五、指定位置像素值

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.getpixel((10,0)))

二十六、获取图像直方图

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
im_histogram = im.histogram()
print(im_histogram[0])

二十七、内存分配

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
pix = im.load()
print(pix[0,2])

二十八、查找指定的帧

from PIL import Image

im_gif = Image.open("loading.gif")
print(im_gif.mode)
# 默认打开时是第0帧
im_gif.show()
im_gif.seek(1)
im_gif.show()
im_gif.seek(3)
im_gif.show()

二十九、获取当前帧位置

from PIL import Image

im_gif = Image.open("loading.gif")
print(im_gif.tell())
im_gif.seek(3)
print(im_gif.tell())

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