Python装饰器
渴望力量的哈士奇 人气:0通过学习装饰器可以让我们更好更灵活的使用函数，通过学会使用装饰器还可以让我们的代码更加优雅。
在我们的实际工作中，很多场景都会用到装饰器，比如记录一些日志、或者屏蔽一些不太合法的程序执行从而使我们的代码更加安全。
装饰器
什么是装饰器？虽然对这个次感到陌生，但是完全不需要担心。
首先，装饰器也是一种函数；只不过装饰器可以接收 函数 作为参数来传递。
并且可以通过 return 可以返回一个函数，装饰器通过接收一个函数，对它在装饰器内部进行处理、调用，并返回一个新的函数，同时还可以动态增强传入函数的功能。
装饰器整个流程是这样的：
- A函数是装饰器，B函数是A函数传入的参数。
- 将B函数在A函数中执行，在A函数中可以选择执行或不执行，也可以对B函数的结果进行二次加工处理。
接下来我们看看 装饰器长什么样子
def a():
def b():
print(helloworld)
b()
a()
b()
a() 函数中书写了一个 b() 函数，并在 a() 函数中调用 b() 函数。是不是非常类似在类中定义一个局部函数并调用的例子？其实装饰器就是有些类似这样的操作，只不过被装饰器调用的函数是通过 参数 的形式传进去，并在 b() 函数中执行。
我们在定义完 a() 函数之后进行调用，可以正常处理。但是 b() 函数 是 a() 函数的局部函数 如果在外部调用会报错。(如上文中的第十行，就会报错)
装饰器的定义
示例如下：
def out(func_args): # 装饰器的第一层函数被称为 外围函数 ， 'func_args' 为要处理的函数
def inter(*args, **kwargs): # 外围函数 的函数体内定义的函数被称为 内嵌函数 ；传入的参数为要处理的 func_args 函数的参数
# 这里我们并不知道 func_args 函数需要传入进来的参数是什么，所以目前写传入可变参数是比较合理的
return func_args(*args, **kwargs) # 在 内嵌函数 的函数体内调用 func_args 函数，并将可变参数传入
# 其实这里我们可以处理更多的逻辑；
# 我们可以选择执行或者不执行，甚至可以func_args 函数的执行结果进行二次处理
return inter # 书写完 内嵌函数的业务之后，我们在 外围函数体内返回 内嵌函数
# 需要注意的是，这里是不执行的(因为没有加括号)，这是装饰器的定义规则，是必不可少的
# 只有外围函数返回内嵌函数，才可以被之后的代码执行；(因为所有的业务都在内嵌函数中，不返回就无法执行调用)
装饰器的用法
在我们日常工作中，装饰器的使用方法有两种。
第一种：将被调用的函数直接作用为参数传入装饰器的外围函数括弧内；示例如下：
def a(func):
def b(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
return b
def c(name):
print(name)
a(c)('Neo')
# >>> 执行结果如下：
# >>> Neo
第二种：将装饰器与被调用函数绑定在一起， @ 符号 + 装饰器函数放在被调用函数的上一行，被调用的函数正常定义，只需要直接调用被执行函数即可。示例如下：
def a(func):
def b(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
return b
@a
def c(name):
print(name)
c('Neo')
# >>> 执行结果如下：
# >>> Neo
最常用的装饰器用法为第二种。
现在我们构建一个 检查字符串类型的装饰器，加深一下对装饰器的理解。
def check_ok(func):
def inner(*args, **kwargs):
result = func(*args, **kwargs)
if result == 'OK':
return '传入的参数数据为：\'%s\'' % result
else:
return '传入的参数数据不为：\'OK\''
return inner
@check_ok
def test_str(data):
return data
result = test_str('OK')
print(result)
# >>> 执行结果如下：
# >>> 传入的参数数据为：'OK'
result = test_str('NO')
print(result)
# >>> 执行结果如下：
# >>> 传入的参数数据不为：'OK'
加载全部内容