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K8s中MySQL 数据持久化存储的实现

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一、步骤

(1)创建 PV 和 PVC。

(2)部署 MySQL 服务。

(3)向 MySQL 添加数据。

(4)模拟节点宕机,Kubernetes 实现 MySQL 自动故障转移。

(5)自动故障转移后进行数据一致性验证。

:本次通过 NFS 做数据持久化存储。

二、实践

2.1 创建 PV 和 PVC

1、创建 PV

vim mysql-pv.yml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: mysql-pv
  labels:
    pv: pv-test
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  capacity:
    storage: 1Gi
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  storageClassName: nfs
  nfs:
    path: /home/data/app
    server: 192.168.56.160

2、创建 PVC

vim mysql-pvc.yml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mysql-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  storageClassName: nfs
  selector:
    matchLabels:
      pv: pv-test

3、创建 PV 和 PVC 资源

kubectl apply -f mysql-pv.yml
kubectl apply -f mysql-pvc.yml

查看 PV、PVC 资源

kubectl get pv,pvc

image-20230105100708675

2.2 部署 MySQL 服务

1、创建 YAML 文件

vim mysql.yml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql
spec:
  selector:
    app: mysql
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 3306
      targetPort: 3306
      nodePort: 31306
  type: NodePort
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mysql
  labels:
    app: mysql-test
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      containers:
      - name: mysql-test
        image: mysql:5.7
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          value: Zhurs@123
        ports:
        - containerPort: 3306
        volumeMounts:
        - mountPath: "/var/lib/mysql"
          name: mysql-data
      volumes:
      - name: mysql-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: mysql-pvc

PVC 资源 mysql-pvc Bound 的 PV 资源 mysql-pv 将被 mount 到 MySQL 的数据目录 /var/lib/mysql

2、部署 MySQL 服务

kubectl apply -f mysql.yml

查看 Pod、Service 资源,看是否正常运行。

image-20230105105124485

2.3 创建测试数据

1、进入MySQL 数据库

kubectl exec -it mysql-574654d66c-hhvxc -- mysql -uroot -pZhurs@123

image-20230105105638454

2、创建测试数据

mysql> create database testdb;
mysql> use testdb;
mysql> create table t1(id int);
mysql> insert into t1 values(12);
mysql> select * from t1;

image-20230105110029135

2.4 模拟节点宕机

1、先看看 MySQL 服务运行在哪个节点上

kubectl get pod -o wide

image-20230105110508216

2、停掉 k8s-work1 节点

init 0

image-20230105110707873

image-20230105110912194

3、一段时间后 MySQL 迁移到 k8s-work2 节点上

原来的 Pod 停止服务,新的 Pod 正在创建,而且是在 k8s-work2 节点上进行创建。

image-20230105111322680

最终 MySQL 服务成功迁移至 k8s-work2 节点上,我原本的 Nginx 服务也成功迁移到了 k8s-work2 节点了。

image-20230105113349459

2.5 数据一致性验证

1、进入MySQL 数据库

kubectl exec -it mysql-574654d66c-jst7g -- mysql -uroot -pZhurs@123

image-20230105113543824

2、验证数据一致性

image-20230105113730556

可见,迁移后的 MySQL 数据依然是完整的。

FAQ

1、报错类型

注意一点,因为我们使用的是 NFS 文件共享存储,因此目标节点必须要有 NFS 的客户端服务,下图就是我没安装 NFS 客户端服务的原因。

image-20230105112755921

2、解决方案

在目标节点(k8s-work1)部署 NFS 服务

yum -y install rpcbind
yum -y install nfs-utils
systemctl start nfs-server
systemctl enable nfs-server
systemctl start rpcbind
systemctl enable rpcbind

最后在看看输出日志,Pod 正常运行了。

image-20230105112956370

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