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Python生成随机数的方法详解(最全)

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python生成随机数都有哪些办法呢

使用 random 模块

使用 random 模块的 randint() 函数生成随机整数:

import random

​​​​​​​#生成随机整数
random_int = random.randint(1,100)
print(random_int)

也可以使用 random 模块的 random() 函数生成随机小数:

import random

#生成随机小数
random_float = random.random()
print(random_float)

可以使用 random 模块的 choice() 函数从列表中随机选取一个元素:

import random

#随机从列表中选取一个元素
random_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random_element = random.choice(random_list)
print(random_element)

还可以使用 random 模块的 sample() 函数随机从列表中选取多个不重复的元素:

import random

#随机从列表中选取多个不重复的元素
random_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random_elements = random.sample(random_list, 3)
print(random_elements)

最后,还可以使用 random 模块的 shuffle() 函数随机打乱列表的顺序:

import random

#随机打乱列表的顺序
random_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(random_list)
print(random_list)

使用 NumPy 库

代码如下所示:

import numpy as np

# 生成一个随机整数
rand_int = np.random.randint(low=0, high=100)
print("随机整数:", rand_int)

# 生成一个包含随机整数的数组
rand_array = np.random.randint(low=0, high=100, size=(5,))
print("随机整数数组:", rand_array)

使用 NumPy 生成随机数的优势在于,它提供了丰富的随机数生成功能,可以生成各种形状和分布的随机数组,在数据分析、机器学习等领域有广泛应用。

使用 secrets 模块

secrets模块提供了更安全的方法,且易于使用。

使用secrets.randbelow()可生成一个随机整数,而无需关心随机数的范围。

它可以保证生成的随机数具有足够的随机性,适用于密码生成、加密等安全相关的场景。

详细代码可以参考以下例子:

import secrets
random_number = secrets.randbelow(100)
print(random_number)

使用 random.org 网站

random.org 网站是一个生成真正随机数的网站,你可以使用Python的requests模块从该网站获取随机数,使用方法如下:

import requests
import json

# 请求随机数的API
url = 'https://www.random.org/integers/?num=1&min=1&max=100&col=1&base=10&format=plain&rnd=new'

# 发送请求并获取随机数
response = requests.get(url)
random_number = response.text

# 转换为整数并打印
random_number = int(random_number)
print(random_number)

这是一个使用requests从random.org获取随机数的简单示例。你可以根据需求自定义生成随机数的数量、最小值和最大值。

使用 random.choices()方法

random.choices() 方法可以从指定的序列中随机选择多个元素,并以列表的形式返回选择的结果。

该方法的语法如下:

random.choices(sequence, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)

详细参数如下:

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